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INSTITUTO TECNOLÓGICO DE REYNOSA
CARRERA: LIC. ADMINISTRACIÓN
MATERIA: ESTADÍSTICA PARA LA ADMINISTRACIÓN
DOCENTE: ING. JUAN GERARDO PERÉZ MAGAÑA
GRUPO: “A”
GRADO: 3ER SEMESTRE
Integrantes del equipo# 5
NATIVIDAD LÓPEZ HERNÁNDEZ
MARIA GUADALUPE PEREZ MILLAN
PANFILO DE LOS SANTOS MORALES
TRABAJO DE: 2.1 ESTIMACION MEDIANTE LA LINEA DE REGRESIÒN
FUENTES DE INFORMACIÓN:
LIBRO: MUESTREO ESTADÍSTICODISEÑO Y APLICACIONES
AUTOR: MANUEL VIVANCO PAG. 27
 
FECHA DE ENTREGA: 23 DE SEPTIEMBRE DE 2014
 
 
 

2.1 ESTIMACIÓN SOBRE LA
LINEA DE REGRESIÓN

La recta

de regresión es la que
mejor se ajustaa la nube de
puntos.
La recta de regresión pasa por
el punto
(x, y)
  llamado centro de gravedad.

Para

estimar la línea de regresión
poblacional a partir de la nube de
puntos se utiliza el métodode los
mínimos cuadrados ordinarios
(MCO), que considera como recta
que mejor se ajusta a la que
minimiza la suma de los
cuadrados de los residuos.

Recta

de regresión de Y
sobre X
La recta deregresión de Y sobre
X se utiliza para estimar los
valores de la Y a partir de los de
la X.
La pendiente de la recta es el
cociente entre la covarianza y la
varianza de la variable X.

Recta

deregresión de X
sobre Y
La recta de regresión de X
sobre Y se utiliza para estimar los
valores de la X a partir de los de
la Y.
La pendiente de la recta es el
cociente entre la covarianza y la
varianzade la variable Y.

Principales técnicas utilizadas en el análisis de
regresión lineal simple
1) Ordenamiento y análisis de la
información original
2) Diagrama de dispersión
e interpretación
El primerpaso para determinar si existe
o no una relación entre dos variables es
observar la grafica de datos
observados. Esta grafica se
llama diagrama de dispersión.

 Un diagrama nos

puede dar dos tiposde
información, visualmente podemos buscar
patrones que nos indiquen que las variables
están relacionadas.

Entonces si esto sucede, podemos ver que tipo
de línea, o ecuación de estimación,...