2015 SI_UI Clase_1
Prof: Ing. Silvio Colombo
JTP: Ing. Emiliano Vazquez
2015
Colab: Ing. Rubén Diepold
UTN – Facultad Regional Avellaneda
|
Cátedra de Simulación Industrial
Ingenieria Industrial
Ingeniería Industrial
- –2015
- Regional Avellaneda
| UTN
Facultad
Pág. # 1
Temario
› Objetivos de la cursada
› Unidades
› Agenda tentativa
› Presentación del TP Integrador
2015
› UI - Introducción al concepto de Simulación
Cátedra de Simulación Industrial
Ingenieria Industrial
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Pág. # 2
Objetivos de la cursada
• Interiorizarse
en
las
herramientas
y
metodologías
de
simulación
industrial
para
productos,
servicios,
procesos
y
recursos.
• Profundizar
conocimientos
y
desarrollar
estrategias
relacionadas
con
la
op7mización
de
resultados,
a
través
de
la
aplicación
de
modelos
de
interpretación
y
resolución
matemá;ca,
que
permitan
al
estudiante,
resolver
situaciones
reales
de
la
industria.
• Experimentar
la
sinergia
de
trabajo
en equipo,
a
través
del
concepto
de
ingeniería
concurrente,
permi;éndoles
colaborar
e
interactuar
con
las
diferentes
áreas
involucradas
en
un
proyecto
de
ingeniería.
2015
• Facilitar
la
prác;ca
de
herramientas
y
metodologías
de
cálculo
y
simulación
industrial
a
través
del
manejo
de
diferentes
sistemas
informá;cos,
que
permitan
el
desarrollo
del
pensamiento
analí7co
basado
en
la
modelización
de
problemá7cas
y
la
interpretación
de
resultados.
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Ingenieria Industrial
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Pág. # 3
Unidades
U I –Introducción al concepto de simulación.
U II – Metodologías de simulación.
U III – Dimensionamiento y alcance de un Proyecto de simulación.
2015
U IV – Verificación de modelos y análisis de resultados.
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Pág. # 4
Unidad I – Introducción al conepto de Simulación
› Introducción
al
concepto
de simulación.
› Historia
de
la
simulación
en
la
Ingeniería.
› Clasificación.
Ventajas
y
Desventajas
de
la
simulación.
› Áreas
de
Aplicación
y
Tipos
de
Simulación.
› Concepto
de
Modelo,
Entorno
y
Sistema.
› Tipos
y
Componentes.
2015
› Ejemplos
de
uso.
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Pág. # 5
Unidad II – Metodologías de Simulación
› Metodología
de
un
proceso
de
simulación.
› Factores
intervinientes.
› Concepto
de
evento
discreto
y
con;nuo.
› Interpretación
de
distribuciones
discretas:
Bernoulli,
Binomial,
Geométrica,
Poisson
y
con;nuas:
Uniforme,
Exponencial,
Gamma,
Earlang,
Normal,
Weibull,
Triangular,
Lognormal.
Ejemplos
de
Aplicación.
2015
› Extrapolación
al
modelo
de
estudio.
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Unidad III – Dimensionamiento y alcance de un Proyecto deSimulación
› Dimensionamiento
y
alcance
del
proyecto.
› Determinación
de
los
obje;vos
de
análisis.
› Conceptualización
del
Modelo.
› Iden;ficación
de
problemas
Wpicos.
Interpretación
de
parámetros
de
entrada
y
salida.
Variables
e
incógnitas.
› Selección
y
u;lización
de...
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