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TRABAJO DE ESTADISTICA

INDICADOR DE LOGRO:
*RECONOZCO Y EXPLICO EN QUE CONSISTE CADA UNA DE LAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

DOCENTE:
JUAN CARLOS GONZALEZ

ESTUDIANTE:

ONCE

OCTUBRE2010

DISTRIBUCION DISCRETA

Se denomina distribución de variable discreta a aquella cuya función de probabilidad sólo toma valores positivos en un conjunto de valores de X finito o infinitonumerable. A dicha función se le llama función de masa de probabilidad. En este caso la distribución de probabilidad es el sumatorio de la función de masa, por lo que tenemos entonces que:

Y, tal comocorresponde a la definición de distribución de probabilidad, esta expresión representa la suma de todas las probabilidades desde hasta el valor x.

Distribuciones de variable discreta másimportantes
Las distribuciones de variable discreta más importantes son las siguientes:
* Distribución binomial
* Distribución binomial negativa
* Distribución Poisson
* Distribución geométrica* Distribución hipergeométrica
* Distribución de Bernoulli
* Distribución Rademacher, que toma el valor 1 con probabilidad 1 / 2 y el valor -1 con probabilidad 1 / 2.
DISTRIBUCIONES DEVARIABLE CONTINUA
Se denomina variable continua a aquella que puede tomar cualquiera de los infinitos valores existentes dentro de un intervalo. En el caso de variable continua la distribución deprobabilidad es la integral de la función de densidad, por lo que tenemos entonces que:

Distribuciones de variable continua más importantes
Las distribuciones de variable continua más importantes sonlas siguientes:
* Distribución ji cuadrado
* Distribución exponencial
* Distribución t de Student
* Distribución normal
* Distribución Gamma
* Distribución Beta
*Distribución F
* Distribución uniforme (continua)

DISTRIBUCIÓN NORMAL O CAMPANA DE GAUSS-LAPLACE
Esta distribución es frecuentemente utilizada en las aplicaciones estadísticas. Su propio nombre...
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