587545674 Modulo_5_Admon__de_la_produccion
Páginas: 22 (5437 palabras)
Publicado: 2 de diciembre de 2015
Modulo # 5: Pronósticos (Cont.)
I. Datos Generales
Nombre de la Asignatura: Admón. de la Producción Código: APE-0909
Unidades valorativas: 4 Duración del Módulo: 10 días
Objetivos Específicos:
1. Explicar cómo se utiliza el cálculo del error del pronóstico para determinar el modelo de pronóstico más adecuado.
2. Describir cómo se desarrollan loscálculos de pronósticos utilizando el modelo
de proyección de tendencias.
3. Explicar cómo se aplica la variación estacional para el ajuste de la demanda.
4. Describir como se emplea el análisis de regresión lineal para el cálculo de pronósticos.
Competencias a alcanzar:
1. Selecciona el método de pronóstico más adecuado para predecir la demanda mediante el uso de los métodos de cálculo de errorde pronóstico.
2. Obtiene el pronóstico de la demanda utilizando el modelo de proyección de tendencias.
3. Emplea los índices de variación estacional para ajustar la demanda.
4. Utiliza el análisis de regresión lineal para el cálculo de los pronósticos.
Descripción Breve del Foro:
1. Participación 1: Explique porque es necesario determinar el error en los pronósticos y que aplicacióntiene.
2. Participación 2: Explique cuando es aplicable el modelo de pronóstico por
proyección de tendencias.
3. Participación 3: Explique cuando es conveniente utilizar un modelo de pronóstico mediante análisis de regresión lineal.
Descripción Breve de Actividades:
1. Realizar ejercicios sobre el error de los pronósticos.
2. Desarrollo de ejercicios de pronósticos mediante proyección detendencias.
3. Efectuar cálculos de pronósticos mediante análisis de regresión lineal.
4. Realizar las tres participaciones en el foro del módulo.
Descripción Breve de Tareas:
1. Tarea individual: Desarrollar los ejercicios que aparecen al final de este documento.
2. Tarea Individual: Mapa mental que incluya los temas de las lecciones 4 y 5.
3. Tarea grupal: Resumen de caso HarvardDescripción Breve de Casos Harvard:
a) Hacer un resumen del caso de Harvard sobre Scharffen Berger Chocolate Maker, con una portada, dos hojas de resumen, una página de análisis del caso y conclusiones. La configuración de Word para la redacción del documento debe tener: márgenes normales, espacio entre líneas 1.0, letra (fuente) Arial 12. Valor 2%
b) En el presente parcial se discutirá el caso deHarvard sobre Scharffen Berger
Chocolate Maker en el chat. (ver fecha en el silabo de la clase). Valor 3%.
c) Realizar tres participaciones en el foro del caso.
II. Desarrollo de Contenido
INTRODUCCIÓN
En el módulo anterior discutimos algunos conceptos sobre los pronósticos, los tipos de pronósticos y algunos modelos de pronósticos cualitativos y cuantitativos. En este módulodesarrollaremos el tema de error en los pronósticos para determinar qué modelo de pronóstico es el más adecuado para hacer una predicción de la demanda. Además, conoceremos otros modelos de pronósticos cuantitativos, como ser: el modelo de proyección de tendencia, el modelo de variación estacional, así como el análisis de regresión lineal.
ERROR EN LOS PRONÓSTICOS
Sabemos que los pronósticos no sontotalmente exactos. Ningún modelo de pronósticos es preciso. Para seleccionar el modelo de pronóstico más adecuado para predecir la demanda, debemos determinar el error de los modelos de pronóstico que queremos utilizar, en relación a los valores reales de demanda. El modelo de pronóstico con el menor margen de error será el más adecuado para predecir la demanda.
Existen varios métodos para hacereste análisis. Entre ellos tenemos:
1. Desviación absoluta media (MAD, por sus siglas en inglés)
2. Error cuadrático medio (MSC, por sus siglas en inglés)
3. Error porcentual absoluto medio (MAPE, por sus siglas en inglés)
Para los objetivos de este módulo solo se analizará el método de Desviación Absoluta
Media.
Desviación Absoluta Media
La desviación absoluta media (MAD), es el...
Modulo # 5: Pronósticos (Cont.)
I. Datos Generales
Nombre de la Asignatura: Admón. de la Producción Código: APE-0909
Unidades valorativas: 4 Duración del Módulo: 10 días
Objetivos Específicos:
1. Explicar cómo se utiliza el cálculo del error del pronóstico para determinar el modelo de pronóstico más adecuado.
2. Describir cómo se desarrollan loscálculos de pronósticos utilizando el modelo
de proyección de tendencias.
3. Explicar cómo se aplica la variación estacional para el ajuste de la demanda.
4. Describir como se emplea el análisis de regresión lineal para el cálculo de pronósticos.
Competencias a alcanzar:
1. Selecciona el método de pronóstico más adecuado para predecir la demanda mediante el uso de los métodos de cálculo de errorde pronóstico.
2. Obtiene el pronóstico de la demanda utilizando el modelo de proyección de tendencias.
3. Emplea los índices de variación estacional para ajustar la demanda.
4. Utiliza el análisis de regresión lineal para el cálculo de los pronósticos.
Descripción Breve del Foro:
1. Participación 1: Explique porque es necesario determinar el error en los pronósticos y que aplicacióntiene.
2. Participación 2: Explique cuando es aplicable el modelo de pronóstico por
proyección de tendencias.
3. Participación 3: Explique cuando es conveniente utilizar un modelo de pronóstico mediante análisis de regresión lineal.
Descripción Breve de Actividades:
1. Realizar ejercicios sobre el error de los pronósticos.
2. Desarrollo de ejercicios de pronósticos mediante proyección detendencias.
3. Efectuar cálculos de pronósticos mediante análisis de regresión lineal.
4. Realizar las tres participaciones en el foro del módulo.
Descripción Breve de Tareas:
1. Tarea individual: Desarrollar los ejercicios que aparecen al final de este documento.
2. Tarea Individual: Mapa mental que incluya los temas de las lecciones 4 y 5.
3. Tarea grupal: Resumen de caso HarvardDescripción Breve de Casos Harvard:
a) Hacer un resumen del caso de Harvard sobre Scharffen Berger Chocolate Maker, con una portada, dos hojas de resumen, una página de análisis del caso y conclusiones. La configuración de Word para la redacción del documento debe tener: márgenes normales, espacio entre líneas 1.0, letra (fuente) Arial 12. Valor 2%
b) En el presente parcial se discutirá el caso deHarvard sobre Scharffen Berger
Chocolate Maker en el chat. (ver fecha en el silabo de la clase). Valor 3%.
c) Realizar tres participaciones en el foro del caso.
II. Desarrollo de Contenido
INTRODUCCIÓN
En el módulo anterior discutimos algunos conceptos sobre los pronósticos, los tipos de pronósticos y algunos modelos de pronósticos cualitativos y cuantitativos. En este módulodesarrollaremos el tema de error en los pronósticos para determinar qué modelo de pronóstico es el más adecuado para hacer una predicción de la demanda. Además, conoceremos otros modelos de pronósticos cuantitativos, como ser: el modelo de proyección de tendencia, el modelo de variación estacional, así como el análisis de regresión lineal.
ERROR EN LOS PRONÓSTICOS
Sabemos que los pronósticos no sontotalmente exactos. Ningún modelo de pronósticos es preciso. Para seleccionar el modelo de pronóstico más adecuado para predecir la demanda, debemos determinar el error de los modelos de pronóstico que queremos utilizar, en relación a los valores reales de demanda. El modelo de pronóstico con el menor margen de error será el más adecuado para predecir la demanda.
Existen varios métodos para hacereste análisis. Entre ellos tenemos:
1. Desviación absoluta media (MAD, por sus siglas en inglés)
2. Error cuadrático medio (MSC, por sus siglas en inglés)
3. Error porcentual absoluto medio (MAPE, por sus siglas en inglés)
Para los objetivos de este módulo solo se analizará el método de Desviación Absoluta
Media.
Desviación Absoluta Media
La desviación absoluta media (MAD), es el...
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