A8 Mart nezMora



INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE COATZACOALCOS


TEMA:

UNIDAD 5.- SOFTWARE ESTADISTICO PARA RESOLVER EJEMPLOS PRACTICOS ANTERIORMENTE SITADOS.

MATERIA:

“ESTADÍSTICA ll”

GRADO:

4 “A”

DOCENTE:

ING. EDUARDO LÓPEZ DE LOS SANTOS.


PRESENTA:

MARTÍNEZ MORA YERALDIN



Coatzacoalcos, ver 05 de Junio del 2015



SOFTWAREESTADISTICO PARA RESOLVER EJEMPLOS PRACTICOS ANTERIORMENTE SITADOS.

Se estudiarán las pruebas noparamétricas, las cuales norequieren asumir normalidad de la población y que en su mayoría se basan en el ordenamiento de los datos.
Todas las pruebas vistas en este capítulo requieren que la población sea continua. El parámetro que se usa para hacer las pruebas estadísticas es la Mediana y no la Media.En MINITAB, para las pruebas no paramétricas se elige la secuencia STAT No paramétrica.

Pruebas No paramétricas para una sola muestra
1 Prueba de los Signos
Se usa para hacer pruebas de hipótesis acerca de la mediana de una población de una variable continua.
Ho: La Mediana poblacional es igual a un valor dado.
Ha: La mediana es menor (mayor o distinta) del valor dado.
La pruebaestadística está basada en la distribución Binomial con probabilidad de éxito p=½, puesto que la probabilidad de que un dato sea mayor o menor que la mediana es ½.
Para calcularla se determinan las diferencias de los datos con respecto al valor dado de la mediana y se cuentan los signos positivos y negativos.

Pruebas No paramétricas para una sola muestra
Cuando la hipótesis alterna es "mayor que" yel número de diferencias positivas es mayor que las diferencias negativas entonces, el "p-value" se calcula por


donde c es el número de diferencias positivas y, n es igual al número de datos pero, si hay datos de valor igual a la mediana que se asume en la hipótesis nula entonces, “n” igual al número de datos menos la cantidad de datos iguales a la mediana asumida.
Cuando el número dediferencias positivas es menor que el número de diferencias negativas entonces el "p-value" es igual a



Pruebas No paramétricas para una sola muestra

Si la hipótesis alterna es "menor que" y el número de diferencias positivas esmayor que el número de diferencias negativas entonces “p-value”= P2 en caso contrario “p-value” = P1
. Cuando la hipótesis alterna es de dos lados y el número de diferenciaspositivas son mayores que el número de diferencias negativas entonces el “p-value”= 2P2, si hay menor número de diferencias positivas entonces “p-value”=2P1 y si hay igual número de diferencias positivas y negativas entonces, “p-value”=1.
Si n>20se puede usar aproximación Normal a una Binomial con p = q = 0.5, para calcular los “p-values”. Es decir,



Ejemplo
Probar si los datos del tiempo de vidadespués del trasplante del ejemplo 7.5 sugieren que la mediana sea distinta de 5.

Ho, es que la mediana del tiempo de sobrevivencia es igual a 5 años
Ha, es que la mediana del tiempo de sobrevivencia es distinta de 5 años




Interpretación: Como el “p-value” es mayor que .05 se aceptará la hipótesis nula.
Es decir que la mediana del tiempo de vida después del trasplante es 5. En este ejemplo el“p-value” es 2 veces la probabilidad de que una binomial con n=12 y p =.5 sea menor o igual que 5, ya que el número de diferencias positivas es menor que el de las negativas.

Pruebas No paramétricas para una sola muestra
Cuando la hipótesis alterna es "mayor que" y la suma de los rangos correspondientes a las diferencias positivas es mayor que el de las diferencias negativas, entonces el “p-value”se calcula por P1=P (W≥Wc), donde WC es el valor calculado de la prueba de
Wilcoxon.



Cuando la suma de los rangos correspondientes a las diferencias positivas es menor que el de las diferencias negativas, entonces el “p-value” se calcula porP2=P (W≤Wc)

Pruebas Noparamétricas para una sola muestra
Si la hipótesis alterna es "menor que", y la suma de los rangos correspondientes a las...