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Medidas de tendencia central

La medida más común de tendencia central más común, o localización de los datos es la media aritmética ordinaria. Debido a que casi siempre consideramos losdatos como la muestra, nos referimos a la media aritmética como la media de muestra.
Ejemplo: Si las observaciones en una muestra de tamaño n son ,entonces la media de la muestra es.Otra medida de tendencia central es la mediana, o punto de en el cual la muestra se divide en dos mitades iguales. Sean ,, los elementos de una muestra arreglada en orden creciente demagnitud, esto es, , denota la observación mas pequeña, denota la segunda observación más pequeña ,………, y denota la observación mas grande. Entonces la mediana se define matemáticamente como…La mediana tiene la ventaja de que no es afectada de manera considerable por los valores extremos, (si los datos son simétricos, entonces coinciden la media y la mediana. Si ademáslos datos solo tiene un modo (diremos que los datos son unimodales), entonces coinciden la media y la mediana y el modo. Si los datos están sesgados (asimétricos, como una larga cola en unlado), la media, la mediana y el modo no coincidirán.
Medidas de Dispersión

La tendencia central no necesariamente proporciona suficiente información para describir los datos en formaadecuada.
La medida de dispersión más importante es la varianza de la muestra. Si ,, es una muestra de n observaciones, entonces la varianza de la muestra es …





Una formulacomputacional mas eficiente para la varianza de la muestra se obtiene como sigue:





Las unidades de medida para la varianza de la muestra son el cuadrado de las unidades originales de lavariable. De tal modo que si x se mide en libras por pulgada cuadrada , las unidades para la varianza de la muestra son


Datos Agrupados
Falta no venia información en las copias