ABC NO QUIERO

Conceptos básicos de Fiabilidad

FIABILIDAD (I): CONCEPTOS BÁSICOS
Autores: Ángel A. Juan (ajuanp@uoc.edu), Rafael García Martín (rgarciamart@uoc.edu).

RELACIÓN CON OTROS MATH-BLOCS__________________________________
Este math-block forma parte de una serie de 8 documentos relacionados todos ellos con la Fiabilidad
de componentes desde un punto de vista estadístico:
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•Conceptos Básicos (I).
Identificación y descripción gráfica de los datos (II).
Análisis paramétrico de los tiempos de fallo (III).
Análisis no paramétrico de los tiempos de fallo (IV).
Comparación no paramétrica de muestras (V).
Tests de vida acelerada (VI).
Modelos de regresión para observaciones censuradas (VII).
Análisis Probit (Éxito / fracaso) (VIII).

MAPACONCEPTUAL_________________________________________________

Función de
Supervivencia y
Tasa de Fallos

Tabla de Superv.

Fiabilidad (I):
Conceptos Básicos

Exponencial

Weibull

Distribuciones
habituales en fiabilidad
Lognormal

Proyecto e-Math
Financiado por la Secretaría de Estado de Educación y Universidades (MECD)

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Conceptos básicos de FiabilidadINTRODUCCIÓN_____________________________________________________

Muchas de las técnicas que se presentan a lo largo de este trabajo, en especial las no paramétricas,
fueron inicialmente desarrolladas para su uso en estudios médicos y biológicos bajo el nombre
genérico de análisis de supervivencia (comparación de diferentes tratamientos médicos,
determinación de los factores que intervienen en la supervivencia de los peces de unrío, etc.).
En la actualidad, sin embargo, la aplicación de dichas técnicas, en especial las paramétricas, se ha
extendido a otras áreas como la económica o la industrial bajo el nombre de análisis de tiempos de
fallo (establecimiento de períodos de garantía de un producto, diseño de planes de mantenimiento
preventivo, etc.).
La fiabilidad de un dispositivo (componente o sistema), sometido aunas condiciones de trabajo
concretas, es la probabilidad de que éste funcione correctamente (“sobreviva” sin fallar) durante un
determinado período de tiempo. Así pues, la fiabilidad constituye un aspecto fundamental de la
calidad de todo dispositivo. Por tal motivo, resulta especialmente interesante la cuantificación de
dicha fiabilidad, de forma que sea posible hacer estimaciones sobre lavida útil del producto.
Así, por ejemplo, en el caso de una avioneta monomotor, será de gran conveniencia conocer la
probabilidad de éste falle en diferentes etapas de su vida (tras 500 horas de funcionamiento, 800
horas de funcionamiento, etc.). El obtener una buena estimación de la fiabilidad del motor, posibilitará
la toma de decisiones racionales acerca de cuándo conviene revisarlo ocambiarlo por otro nuevo.
Hay una característica común a los datos que aparecen en la mayoría de los estudios sobre la
fiabilidad de un dispositivo, y es el hecho de que contengan observaciones censuradas:
supongamos que se lleva a cabo una investigación, de duración predeterminada, para analizar la
efectividad de un nuevo método de producción de bombillas. La variable de interés en este caso seríael número de días que cada una de las bombillas “sobrevive” (funciona correctamente, sin fallos).
A primera vista, parecería sensato utilizar los métodos estadísticos tradicionales (tanto paramétricos
como no paramétricos) con objeto de describir el tiempo medio de supervivencia y comparar el nuevo
método de producción con los métodos anteriores. Sin embargo, al final de la investigación, esprobable que siga habiendo bombillas que funcionen correctamente, y el investigador no será capaz
de estimar con precisión cuánto tiempo más permanecerán sin fallar.
Para trabajar con este tipo de datos con información parcial no servirán pues los métodos
tradicionales, sino que serán necesarias técnicas específicas como las que presentamos en este
trabajo.
El math-block comienza con la...