Actividad 18 Pronosticos Para La Toma De Decisiones

Nombre: Valeria Sanchez Espinosa | Matrícula: 2593640 |
Nombre del curso: Pronósticos para la toma de decisiones | Nombre del profesor: Ana Elsa Hinojosa Herrera |
Módulo: 4. Series de tiempo ybox-jenkins | Actividad: 18. “Transformación de series”. |
Fecha: jueves, 03 de noviembre de 2009 |
Bibliografía:Libro de texto: * Hanke, J. et al. (2006). Pronósticos en los negocios.(8ª Ed.)México: Pearson Educación.
(ISBN: 9702607590)

Disponible en eBook:
http://tecmilenio.libricentro.com/index.php |

Objetivo:
* Convertir una serie no estacionaria a estacionariaProcedimiento:

1. Di lectura a las instrucciones de la tarea.
2. Analice los cuestionamientos dados.
3. Redacte los resultados y escribí mi conclusión.

Resultados:

1. Contesta claramentelo que se te indica en cada problema. Utiliza el minitab para resolverlos (los últimos dos).
Problema 1.
Lee detenidamente las páginas que se te indican de cada uno de los artículos  ¿Qué corrigecada una de las transformaciones que se mencionan en los artículos?.
Lee:

Página 1. del artículo. “Protocolo para la Identificación de Modelos”
R.- Corrige la estacionalidad para poder realizar lospronósticos.
Páginas 24-26 del artículo. “Tema 1: Análisis Univariante de Series Temporales”
R.- Corrige la tendencia en las series de tiempo.
Problema 2
Los datos del archivo tareap1s18.xls,corresponden a una muestra del número de empleados (en miles de personas) para una fábrica de yogurt en la zona Norte de Quéretaro, México del año 1992 a la fecha.
Te han dado la tarea de analizar laserie de tiempo, primeramente determinar si es estacionaria ó no.
Si no lo es, transformarla en estacionaria, pues se desea aplicar los modelos Box-Jenkins para realizar el pronóstico para el próximoaño.
Debes de contestar lo siguiente:
* La serie original es estacionaria, si o no? Justifica tu respuesta observando las funciones de autocorrelación y autocorrelaciones parciales. Además...