actividad 4 tecnicas de investigacion

Act 4: Lección evaluativa 3
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Una Muestraes una parte de un colectivo, llamado también población o universo, seleccionada con la finalidad de describir a este con cierto grado de precisión. Se dice que una muestra es representativa cuando reproduce las distribuciones y los valores de las diferentes características de la población y de sus diferentes subconjuntos, con márgenes deerror calculables.
En general, los procedimientos probabilísticos de selección, que comprenden todos y cada uno de los elementos que componen un colectivo, una probabilidad conocida de ser seleccionados, distinta de cero, proporcionan muestras representativasen la acepción señalada.
Existen diversas ventajas al trabajarcon una muestra en lugar de hacerlo con todas las unidades de la población:1. Ahorro de dinero. Resulta más económico recoger información, digamos, de 800 amas de casa de las 10000 o 12000 que podrían corresponder a la población completa de un estudio.
2.Ahorro de trabajo. Desde luego,se requerirá de menor número de entrevistadores, codiciadores, etc., para realizar el trabajo de campo y el procesamiento de la información lograda.
3.Ahorro de tiempo. Como consecuenciadel punto anterior.
4. La calidad de los datos.En términos generalesla información recogida mediante una encuesta o una investigación experimental por muestreo tiene mayor precisión que aquella recogida entre todos los miembros de la población objeto de estudio.Un menor número de personas que constituyen la muestra permiteun trabajo de menor calidad, en la medida en que se logreun mayor control encada una de las etapas de recolección y tratamiento de los datos. Además, si se utiliza un procedimiento probabilistico de selección, el investigador estará en condicionesde fijar por anticipadola magnitud de los errorespermitidos y calcular, por tanto,la precisión de sus estimaciones.

Una población es cualquier grupo de elementos; los elementos son las unidades individuales que componen lapoblación. Mientras que la población se refiere a un grupo finito, el universo se refiere a sucesos que no tienen límite, infinitos.
La representatividad de la muestra implica que ésta refleje las características, similitudes y diferencias encontradas en la población. Lograra la representatividad de la muestra solo es posible en un muestreo aleatorio al azar, pero de ninguna manera es exacta, yaque lo único que se puede establecer es la probabilidad de no rebasar ciertos márgenes de error (Error de estimación).


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Requisitos de un Muestreo adecuado
Con el fin de que el muestreo proporcione resultados efectivos es necesario tomar en cuenta lo siguiente:
1. Contar con la asesoría deunestadístico o profesionalexperimentado para obtener un diseño demuestreo.
2. La exactitud de la información no solo depende de laaplicación de las fórmulas de muestreo: la calidad del cuestionario, la capacitación de los entrevistadores, la supervisión del trabajo de campo y la confiabilidad de la codificación son imprescindibles para lograrla.
3. las entrevistas y cuestionarios incompletos y la sustitución de los entrevistados porque el encuestador tienedificultades para entrevistarlos, dañan la representatividad de la muestra.
4. El muestreo es solo parte del proceso de investigación, y aunque los resultados que se obtienen son cuantificables, es necesario analizarlos e integrarlos en relación con el contexto total de la investigación.
5. En el proceso de muestreo existen dos tipos de errores:
* Errores debido al muestreo o la cota error inherente almétodo de muestreo.
* Errores no debidos al muestreo o fallas de tipo humano al obtener información, al procesarla, o de distorsión de instrucciones.
6. A medida que el tamañode muestra crece, el error tiende a cero.
7. De los diseños de muestra debe elegirse el de mayor precisión al costo mínimo.






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LEYES DEL MÉTODO DE MUESTREO...