Adolfo

La comprensión del concepto de la distribución de muestreo es fundamental para el correcto entendimiento de la inferencia estadística.
Una distribución de la población es la distribución de latotalidad de las medidas individuales de una población, en tanto que una distribución muestral es la distribución de los valores individuales incluidos en una muestra.
En contraste con estasdistribuciones de medidas individuales, una distribución de muestreo se refiere a la distribución de los diferentes valores que una estadística muestral, o estimador, podría adoptar en muchas muestras del mismotamaño.
Así, aunque por lo general disponemos únicamente de una muestra aleatoria o subgrupo racional, reconocemos que la estadística muestral particular que determinamos, como la media o mediana dela muestra, no es exactamente igual al respectivo parámetro de la población.
Más aún, el valor de una estadística muestral variará de una muestra a otra, a causa de la variabilidad del muestreoaleatorio, o error de muestreo. Ésta es la idea en la que se apoya el concepto de que toda estadística muestral es de hecho un tipo de variable cuya distribución de valores está representada por unadistribución de muestreo.
P R O B A B I L I D A D Y E S T A D I S T I C A
COMPETENCIA ESPECIFICA A DESARROLLAR: Seleccionar modelos
Probabilísticos, aplicar cálculos de inferencia estadística sobredatos y desarrollar
modelos para la toma de decisiones en sistemas con componentes aleatorios.
TEMARIO
1. Técnicas de conteo.
1.1 Principio aditivo.
1.2 Principio multiplicativo.
1.3 NotaciónFactorial.
1.4 Permutaciones.
1.5 Combinaciones.
1.6 Diagrama de Árbol.
1.7 Teorema del Binomio.
2. Fundamentos de la teoría de
probabilidad
2.1 Teoría elemental de probabilidad.
2.2 Probabilidad deEventos: Definición
de espacio muestral, definición de
evento, simbología, unión, intersección,
diagramas de Venn.
2.3 Probabilidad con Técnicas de
Conteo: Axiomas, Teoremas.
2.4 Probabilidad...