Algoritmos genéticos ensayo

Inteligencia Artificial: es un concepto que ha estado presente los últimos años de mi vida, y es imposible recordar cómo ha ido cambiando la visión que yo tenía acerca de ella, y es que en losprimeros semestres al verla en mi retícula, tenía una idea vaga de lo que podría aprender en ella. Ahora me doy cuenta que lo que me imaginaba no era nada comparado con los temas que en esta se abordan,porque inteligencia artificial va más allá de programar videojuegos o aplicaciones. Se trata de desarrollar sistemas inteligentes que sean capaces de simular hasta los más increíbles procesos humanos.Uno de ellos es la propia herencia, cómo los genes que los padres, abuelos, y demás ancestros les transmiten a sus descendientes para definir la apariencia de una persona como estatura, color delcabello, de piel, de ojos, o su personalidad. Inmediatamente me vino a la mente que en vacaciones vi un programa que hablaba sobre este tema, y recuerdo que trataba casos de gemelos que intrigaban a losmédicos no por su parecido físico y emocional, sino en sus diferencias, cómo al ser gemelos había tantas discrepancias si se supone que se formaban exactamente igual. Pues la explicación a varios casosque se plantean ahora lo relaciono con los procesos de reproducción, mutación, competencia y selección, que se hacen naturalmente para que ese nuevo ser tenga esas características.
En estos 4procesos se encuentra fundamentado el paradigma Neo-Darwinismo, proveniente de la teoría de evolución de Charles Darwin en 1858, la teoría de selección natural de Weismann y los conceptos de genética deMendel (Keeton, 1980; Mayr, 1988).
Ya en nuestra área, podemos decir que un algoritmo genético consiste en una función matemática o una rutina de software que toma como entradas a los ejemplares yretorna como salidas cuáles de ellos deben generar descendencia para la nueva generación. (Goldberg, 1989).
Para poder lograr dicho objetivo, necesitaremos una población para poder comenzar a...