Analisis de Cluster
Páginas: 27 (6631 palabras)
Publicado: 14 de noviembre de 2013
Análisis de cluster para definir territorios a investigar sobre el servicio de auditoría. Principios y fundamentos teóricos para su aplicación. variables a utilizar.
Autor: Lic. Adelkys Rosa Sánchez Gómez y Lic. Ederlys Hernández Meléndrez
SIM E INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
Este artículo está vinculado a la investigación realizada dentro de un Proyecto de Tesis Doctoral relacionado con lacalidad del servicio de Auditoría. Se hace necesaria la selección de territorios para realizar las investigaciones, cuya selección no debe ser un fenómeno al azar, sino el resultado de un proceso donde se utilizan herramientas estadísticas que lo justifiquen, para ellos se utiliza la técnica de Análisis de Cluster, relacionándose este a las variables definidas basadas en el servicio de Auditoría.1.1 Introducción al análisis de Cluster.
El análisis de Cluster, también conocido como Análisis de Conglomerados, Taxonomia Numérica o Reconocimiento de patrones, es una técnica estadística multivariante cuya finalidad es dividir un conjunto de objetivos en grupos, de forma que los perfiles de los objetivos en un mismo grupo sean muy similares entre si (cohesión interna del grupo) y los delos objetivos de clusters diferentes sean distintos (aislamiento externo del grupo).
Académicos e investigadores de mercado a menudo encuentran la mejor solución para resolver sus estudios mediante la definición de grupos homogéneos de objetos, ya sean ellos individuos, firmas, productos, o incluso comportamientos.
Opciones estratégicas basadas en la identificación de grupos dentro de lapoblación tales como la segmentación o el marketing de objetivos no serían posibles sin un objetivo metodológico. La misma necesidad nos la encontramos en otras áreas, abarcando desde las ciencias físicas (por ejemplo, clasificación de varios grupos de animales, como insectos o mamíferos) a las ciencias sociales (por ejemplo, análisis de varios perfiles psiquiátricos).
En todos estos ejemplos, elanalista trata de encontrar una estructura natural a través de las observaciones basándose en un perfil multivariado.La técnica más comúnmente usada para este propósito es el Análisis de Conglomerados (Análisis Cluster, AC, desde ahora).
Conviene tener claro desde el principio:
¨ Que la técnica no tiene vocación / propiedades inferenciales
¨ Que por tanto, los resultados logrados para unamuestra sirven sólo para ese diseño (su valor atañe sólo a los objetivos del analista): elección de individuos, variables relevantes utilizadas, criterio similitud utilizado, nivel de agrupación final elegido.... definen diferentes soluciones.
¨ Que Cluster y discriminante no tiene demasiado en común: el discriminante intenta explicar una estructura y el Cluster intenta determinarla.
DosObjetivos Básicos:
¨ Análisis "taxonómico" con fines exploratorios o confirmatorios.
¨ Cambio (simplificación) de la dimensión de los datos (lo descrito al inicio de este documento: agrupación de objetos individuales en nuevas estructuras de estudio (grupales))
1.1.2. ¿Qué es el Análisis de Conglomerados?
El AC no es más que un conjunto de técnicas que se utilizan para clasificar losobjetos o casos en grupos relativamente homogéneos llamados conglomerados (Clusters).
Los objetos en cada grupo (conglomerados) tienden a ser similares entre sí (alta homogeneidad interna, dentro del Cluster) y diferentes a los objetos de los otros grupos (alta heterogeneidad externa, ente Cluster) con respecto a algún criterio de selección predeterminado.
De este modo, si la clasificación es unéxito, los objetos dentro del cluster estarán muy cercanos unos de otros en la representación geométrica, y los clusters diferentes estarán muy apartados. Este análisis se conoce también como análisis de clasificación o taxonomía numérica.
El AC tiene como propósito esencial, agrupar aquellos objetos que reúnan idénticas características, es decir, se convierte así en una técnica de análisis...
Autor: Lic. Adelkys Rosa Sánchez Gómez y Lic. Ederlys Hernández Meléndrez
SIM E INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
Este artículo está vinculado a la investigación realizada dentro de un Proyecto de Tesis Doctoral relacionado con lacalidad del servicio de Auditoría. Se hace necesaria la selección de territorios para realizar las investigaciones, cuya selección no debe ser un fenómeno al azar, sino el resultado de un proceso donde se utilizan herramientas estadísticas que lo justifiquen, para ellos se utiliza la técnica de Análisis de Cluster, relacionándose este a las variables definidas basadas en el servicio de Auditoría.1.1 Introducción al análisis de Cluster.
El análisis de Cluster, también conocido como Análisis de Conglomerados, Taxonomia Numérica o Reconocimiento de patrones, es una técnica estadística multivariante cuya finalidad es dividir un conjunto de objetivos en grupos, de forma que los perfiles de los objetivos en un mismo grupo sean muy similares entre si (cohesión interna del grupo) y los delos objetivos de clusters diferentes sean distintos (aislamiento externo del grupo).
Académicos e investigadores de mercado a menudo encuentran la mejor solución para resolver sus estudios mediante la definición de grupos homogéneos de objetos, ya sean ellos individuos, firmas, productos, o incluso comportamientos.
Opciones estratégicas basadas en la identificación de grupos dentro de lapoblación tales como la segmentación o el marketing de objetivos no serían posibles sin un objetivo metodológico. La misma necesidad nos la encontramos en otras áreas, abarcando desde las ciencias físicas (por ejemplo, clasificación de varios grupos de animales, como insectos o mamíferos) a las ciencias sociales (por ejemplo, análisis de varios perfiles psiquiátricos).
En todos estos ejemplos, elanalista trata de encontrar una estructura natural a través de las observaciones basándose en un perfil multivariado.La técnica más comúnmente usada para este propósito es el Análisis de Conglomerados (Análisis Cluster, AC, desde ahora).
Conviene tener claro desde el principio:
¨ Que la técnica no tiene vocación / propiedades inferenciales
¨ Que por tanto, los resultados logrados para unamuestra sirven sólo para ese diseño (su valor atañe sólo a los objetivos del analista): elección de individuos, variables relevantes utilizadas, criterio similitud utilizado, nivel de agrupación final elegido.... definen diferentes soluciones.
¨ Que Cluster y discriminante no tiene demasiado en común: el discriminante intenta explicar una estructura y el Cluster intenta determinarla.
DosObjetivos Básicos:
¨ Análisis "taxonómico" con fines exploratorios o confirmatorios.
¨ Cambio (simplificación) de la dimensión de los datos (lo descrito al inicio de este documento: agrupación de objetos individuales en nuevas estructuras de estudio (grupales))
1.1.2. ¿Qué es el Análisis de Conglomerados?
El AC no es más que un conjunto de técnicas que se utilizan para clasificar losobjetos o casos en grupos relativamente homogéneos llamados conglomerados (Clusters).
Los objetos en cada grupo (conglomerados) tienden a ser similares entre sí (alta homogeneidad interna, dentro del Cluster) y diferentes a los objetos de los otros grupos (alta heterogeneidad externa, ente Cluster) con respecto a algún criterio de selección predeterminado.
De este modo, si la clasificación es unéxito, los objetos dentro del cluster estarán muy cercanos unos de otros en la representación geométrica, y los clusters diferentes estarán muy apartados. Este análisis se conoce también como análisis de clasificación o taxonomía numérica.
El AC tiene como propósito esencial, agrupar aquellos objetos que reúnan idénticas características, es decir, se convierte así en una técnica de análisis...
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