Analisis de estados financieros

REGIÓN SELVA
MUESTRA PILOTO

Para estimar el tamaño muestral, en primer lugar nos basaremos en una encuesta piloto, tomando en cuenta el 20% de los datos.( Ver Anexo 1)


Usando los númerosaleatorios que resultaron del uso del programa Excel, obtenemos la siguiente muestra aleatoria.


A continuación calculamos la media, la varianza, el coeficiente de variación y el error de estimaciónpara la muestra de la población de la costa
MEDIADE LA MUESTRA PILOTO
VARIANZA Y DESVIACIÓN ESTÁNDAR DE LA MUESTRA PILOTO













COEFICIENTE DE VARIACIÓN Y ERROR DE ESTIMACIÓNTomando arbitrariamente un CV del 4%

Con los datos hallados procedemos a calcular el , tomando en cuenta un nivel de confianza del 95% con (Z=1.96)






Hallamos el tamañode la muestra




En conclusión diremos que la muestra oficial obtenida después de haber utilizado la muestra piloto es de 88 distritos.

MUESTRA OFICIAL
Seleccionamos aleatoriamente 88distritos de la selva para la muestra oficial.








ESTIMACIÓN DE LA MEDIA POBLACIÓNAL DE LOS INGRESOS PER CÁPITA POR DISTRITO DE LA SELVA

Estimaremos la media poblacional haciendo uso de lamedia muestral, obtenido de la muestra oficial de la selva.
MEDIA

















VARIANZA Y DESVIACIÓN ESTANDAR





















Para hallar un ICal 95%.

Necesitamos Var () =
Donde:





Como el nivel de confianza es del 95% entonces su
Reemplazamos en la fórmula hallar el IC



Entonces el IC con un intervalo de confianza de95%

Interpretación:
Lo significa que de cada 100 distritos de una muestra 95 de ellas contendrán el valor de la media de los ingresos de los distritos dentro del intervalo y sólo 5 distritosno estarán dentro del intervalo.
Además, el error de estimación es:


ESTIMACIÓN DE LA VARIANZA POBLACIÓNAL DE LOS INGRESOS PER CÁPITA POR DISTRITO DE LA SELVA

Para nuestra muestra de tamaño...