Analisis De Varianza ANOVA
Páginas: 13 (3022 palabras)
Publicado: 15 de abril de 2015
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES
NÚCLEO “RAFAEL RANGEL”
DEPARTAMENTO DE ECONOMIA
TRUJILLO
Análisis de Varianza.
(ANOVA)
Elaborado por:
Piña Briceño Gustavo Adolfo. C.I: 20.400.510.
Aguilar Barrios Lisvette Carolina C.I.: 19.812.807
Profesor:
Karen Pacheco.
Estadística Aplicada.
Octubre 2013
Introducción:
El análisis de Varianza (ANOVA) es una potente herramienta estadística, de granutilidad tanto en la industria, para el control de procesos, como el laboratorio de análisis, para el control de métodos analíticos. Los ejemplos de aplicación son múltiples pudiéndose agrupar, según el objetivo que persiguen, en dos principalmente: la comparación de múltiples columnas de datos y la estimación de los compuestos de variación de procesos.
¿En que consiste el Análisisde Varianza?
El análisis de la varianza es también conocido como (ANOVA, ANalysis Of VAriance, según terminología inglesa) Las técnicas iniciales del análisis de varianza fueron desarrolladas por el estadístico y genetista R. A. Fisher en los años 1920 y 1930 y es algunas veces conocido como "Anova de Fisher" o "análisis de varianza de Fisher", debido al uso de la distribución F de Fisher comoparte del contraste de hipótesis.
Consiste en una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas. Se puede definir como un método para comparar dos o más medias muestrales para determinar si provienen de poblaciones iguales. Esta técnica se realiza utilizando ladistribución de probabilidad F vista anteriormente. Para el uso de esta técnica es necesario seguir los siguientes supuestos:
1) Las poblaciones siguen una Distribución de Probabilidad Normal
2) Las poblaciones tienen desviaciones estándar (σ) iguales
3) Las muestras se seleccionan de modo independiente
La técnica del análisis de varianza descompone la variación total en dos componentes de variaciónllamados variación debida a los tratamientos y variación aleatoria.
Cuando estamos frente a un problema de análisis de varianza lo primero que debemos hacer es identificar en términos del problema lo siguiente:
Variable dependiente o variable respuesta: Es la variable que nos interesa medir o respuesta que se va a estudiar para determinar el efecto que tiene sobre ella la variable independiente.Variable independiente o factor: Es la variable o factor que puede influenciar en la variabilidad de la respuesta o variable dependiente.
Nivel o tratamiento del factor: Es un valor o condición del factor bajo el cual se observa la respuesta medible.
Unidad experimental: Es el objeto (persona, animal o cosa) donde se aplica un determinado tratamiento, para obtener una medición de la variablerespuesta.
Error experimental: Es la variación que no se puede atribuir a un cambio de tratamiento; es decir, la que se produce por los factores extraños que pueden influir en la respuesta y que deben ser eliminados o controlados por el investigador.
Aleatorización: Consiste en asignar en forma aleatoria los tratamientos a las unidades experimentales con el propósito de remover los posibles sesgossistemáticos y neutralizar los efectos de todos aquellos factores externos que no se encuentran bajo el control del investigador, pero pueden estar presentes en el experimento.
ANALISIS DE VARIANZA DE UN FACTOR (ANOVA 1 VIA)
El análisis de la varianza de un factor (ANOVA) es una metodología para analizar la variación entre muestras y la variación al interior de las mismas mediante ladeterminación de varianzas. Es llamado de una vía porque analiza un variable independiente o Factor ej: Velocidad. Como tal, es un método estadístico útil para comparar dos o más medias poblacionales Este modelo es apropiado en aquellas situaciones donde se tiene un solo factor o variable independiente con “c” niveles o tratamientos. En este diseño nos interesa probar las siguientes hipótesis:
H0: Las...
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES
NÚCLEO “RAFAEL RANGEL”
DEPARTAMENTO DE ECONOMIA
TRUJILLO
Análisis de Varianza.
(ANOVA)
Elaborado por:
Piña Briceño Gustavo Adolfo. C.I: 20.400.510.
Aguilar Barrios Lisvette Carolina C.I.: 19.812.807
Profesor:
Karen Pacheco.
Estadística Aplicada.
Octubre 2013
Introducción:
El análisis de Varianza (ANOVA) es una potente herramienta estadística, de granutilidad tanto en la industria, para el control de procesos, como el laboratorio de análisis, para el control de métodos analíticos. Los ejemplos de aplicación son múltiples pudiéndose agrupar, según el objetivo que persiguen, en dos principalmente: la comparación de múltiples columnas de datos y la estimación de los compuestos de variación de procesos.
¿En que consiste el Análisisde Varianza?
El análisis de la varianza es también conocido como (ANOVA, ANalysis Of VAriance, según terminología inglesa) Las técnicas iniciales del análisis de varianza fueron desarrolladas por el estadístico y genetista R. A. Fisher en los años 1920 y 1930 y es algunas veces conocido como "Anova de Fisher" o "análisis de varianza de Fisher", debido al uso de la distribución F de Fisher comoparte del contraste de hipótesis.
Consiste en una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas. Se puede definir como un método para comparar dos o más medias muestrales para determinar si provienen de poblaciones iguales. Esta técnica se realiza utilizando ladistribución de probabilidad F vista anteriormente. Para el uso de esta técnica es necesario seguir los siguientes supuestos:
1) Las poblaciones siguen una Distribución de Probabilidad Normal
2) Las poblaciones tienen desviaciones estándar (σ) iguales
3) Las muestras se seleccionan de modo independiente
La técnica del análisis de varianza descompone la variación total en dos componentes de variaciónllamados variación debida a los tratamientos y variación aleatoria.
Cuando estamos frente a un problema de análisis de varianza lo primero que debemos hacer es identificar en términos del problema lo siguiente:
Variable dependiente o variable respuesta: Es la variable que nos interesa medir o respuesta que se va a estudiar para determinar el efecto que tiene sobre ella la variable independiente.Variable independiente o factor: Es la variable o factor que puede influenciar en la variabilidad de la respuesta o variable dependiente.
Nivel o tratamiento del factor: Es un valor o condición del factor bajo el cual se observa la respuesta medible.
Unidad experimental: Es el objeto (persona, animal o cosa) donde se aplica un determinado tratamiento, para obtener una medición de la variablerespuesta.
Error experimental: Es la variación que no se puede atribuir a un cambio de tratamiento; es decir, la que se produce por los factores extraños que pueden influir en la respuesta y que deben ser eliminados o controlados por el investigador.
Aleatorización: Consiste en asignar en forma aleatoria los tratamientos a las unidades experimentales con el propósito de remover los posibles sesgossistemáticos y neutralizar los efectos de todos aquellos factores externos que no se encuentran bajo el control del investigador, pero pueden estar presentes en el experimento.
ANALISIS DE VARIANZA DE UN FACTOR (ANOVA 1 VIA)
El análisis de la varianza de un factor (ANOVA) es una metodología para analizar la variación entre muestras y la variación al interior de las mismas mediante ladeterminación de varianzas. Es llamado de una vía porque analiza un variable independiente o Factor ej: Velocidad. Como tal, es un método estadístico útil para comparar dos o más medias poblacionales Este modelo es apropiado en aquellas situaciones donde se tiene un solo factor o variable independiente con “c” niveles o tratamientos. En este diseño nos interesa probar las siguientes hipótesis:
H0: Las...
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