Analisis estadistico de la ganacia del transistor

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Trabajo Estadistica
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Categoría: Informes DeLibros Enviado por: Stella 17 marzo 2011 Palabras: 1075 | Páginas: 5

... correlación. • Obtener buenas conclusiones para determinar lo planteado. JUSTIFICACION Este trabajo se hace con el fin de saber si existen o no diferencias entre las tres referencias de transistores, por medio de los resultados obtenidos al final de la investigación haremos énfasis en la importancia de cada uno de los temastrabajados durante el curso de estadística. ANALISIS ESTADISTICO DE β DE LOS TRANSISTORES NPN EN ELECTROLASSER 1. TEMA
Leer Ensayo Completo Determinar cual referencia tiene mayor ganancia, menor ganancia, mayor variación menor variación.

POBLACION: La totalidad de transistores de este tipo que se encontraron en el almacén es de 125 2. TAMAÑO DE LA MUESTRA Después de determinar la población,mediante la ecuación hallo el tamaño de la muestra: Como no tengo una probabilidad de éxito y fracaso, ni conozco una varianza, porque no cuento con un estudio anterior, trabajo con los valores estándar: P = Q =50%. Voy a trabajar con un nivel de confianza de 95% es decir a un Z=1.96 y un error muestral del 4%. Reemplazando estos valores en la ecuación tenemos: n = 103.455 aproximamos a 105 Para quelos grupos tengan igual número de igual numero de datos, tomamos el valor de 105, osea 3 grupos de 35 datos. La muestra se realiza midiendo el β de 35 transistores de referencia 2n2222, 2n3906 y BC548. Estos transistores son los que comúnmente se compran en el mercado. Así obtenemos la siguiente tabla. 2n2222 2n3904 bc548 264 170 257 268 174 259 270 174 263 272 174 263 273 174 267 273 176 267 273176 268 274 177 269 274 178 273 276 178 273

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276 178 275 277 179 275 279 180 277 280 180 278 280 181 280 280 181 281 280 182 281 281 182 283 282 182 286 283 185 289 290 192 294 290 232 311 299 246 329 299 263 331 300 263 347 300 342 356300 344 357 300 347 364 301 357 367 302 361 369 302 364 375 302 365 375 303 371 380 310 372 382 311 374 410 3. ANALISIS DE DATOS 3.1 Primero analizaremos la ganancia del transistor 2N2222, para esto necesitamos los siguientes datos: Valor Mínimo = 264 Valor Máximo = 311 n = 35 Regla de Storge: Numero de clase o intervalos: m= 1 + 3.322log(n) = 1 + 3.322log (35) = 6.13; m=7 Recorrido = 311 – 264 = 47Amplitud de clase = Recorrido/m =6.7142 aproximamos a 7. Ahora hacemos la tabla de distribución de frecuencia Intervalo de clases marca de clase m n N f F 264-270 267 3 3 0,0857 0,0857 271-277 274 9 12 0,2571 0,3428 278-284 281 8 20 0,2286 0,5714 285-291 288 2 22 0,0571 0,6286 292-298 295 0 22 0,0000 0,6286
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299-305 302 11 33 0,3143 0,9428 306-312 309 2 35 0,0571 1,0000 35 1,0000 moda 280 media 286,54 desviación estándar 13,52 varianza 182,6588235 La grafica se muestra a continuación: 3.2 Análisis para el transistor 2N3904 Valor Mínimo = 170 Valor Máximo = 374 n = 35 Regla de Storge: Numero de clase ointervalos: m= 1 + 3.322log(n) = 1 + 3.322log (35) = 6.13; m=7 Recorrido = 374 – 170 = 204 Amplitud de clase = Recorrido/m = 29.14 , aproximamos a 30 Ahora hacemos la tabla de distribución de frecuencia para es segundo grupo Intervalo de clases marca de clase m n N f F 170-199 184.5 21 21 0,60 0,60 200-229 214.5 0 21 0,00 0,60 230-259 244.5 2 23 0,0571 0,6571 260-289 274.5 2 25 0,0571 0,7143 290-319...
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