analisis instrumental

Método de mínimos cuadrados.
La linealidad de datos del instrumento lectura vs concentración debe ser determinada. como se indica en la sección 6.4.2, al azar indeterminados errores durante la preparación de la solución y la mensuración de r serán causa probable el resultado puntos para parecen ser lineal a pesar de la dispersión, debe adoptar un método que será colocar una línea recta a losdatos, así como posibles. Es posible que algunos (o todos) de los puntos no pueden caer exactamente en la línea debido a estos errores al azar, pero todavía es dibujar una línea recta, ya que los errores aleatorios son de hecho al azar y no se puede compensar directamente. Por lo tanto, la mejor línea recta posible es dibujada a través de los puntos. Si sólo una porción o la curva parece ser lineal,entonces esta porción está trazada y la mejor línea recta es dibujar todos estos puntos. En el moderno laboratorio, curvas estándar son generados con programas de ordenador utilizando el método de mínimos cuadrados, o regresión lineal, cual determina matemáticamente la colocación de la línea recta. Por este método, el mejor ajuste lineal se obtiene cuando la suma de los cuadrados de lasdesviaciones individuales y de valor eje (desviaciones entre los valores y trazada y la valores en la línea) están en un minio. Esta propuesta línea realmente es calculada a partir de los datos dados pendiente y un punto de intersección (m y b, respectivamente en la ecuación (6,6)) entonces se obtiene y se calculan los desviacion (y punto - y línea) por cada x dado. Encontrar los valores de la pendiente yel punto de intersección que minimiza la suma de los cuadrados de las desviaciones implica los cálculos con la cual que no nos afectará a nosotros mismos. Computadoras y calculadoras programe, sin embargo, manejarlo rutinariamente en el laboratorio moderno, y los resultados son muy importante para determinado análisis desde la línea que es determinada es la línea más correcta que puede obtenersecon los datos obtenidos. las concentraciones de muestras desconocidas también fácilmente obtenible en la calculadora o computadora puesto que se convierte la ecuación de la recta, incluyendo la pendiente un y-intercepción saben cómo resultado para el último productor cuadrado. Otros parámetros importantes de satisfacer son fácilmente obtenibles, incluyendo el coeficiente de correlación.
Elcoeficiente de correlación.
Es una medida de cuán bien la línea recta ajusta los datos de analistas - lo cambio en una variable se correlaciona con cambio en otro. Un coeficiente de correlación de exactamente uno indica perfectamente lineal. Sin embargo, rara vez ocurre en la práctica. Ocurre si todas las lecturas del instrumento aumentan Adiós exactamente el mismo factor forma una concentración alsiguiente, al igual que en los datos son absolutamente raros. Pipeteo y técnicas de pesaje cuando preparar estándares y bien mantenido y calibra instrumentos puede minimizar errores aleatorios y producen excelentes coeficientes de correlación puede ser determinados en los equipos de laboratorio y calculadoras programables mediante el software apropiado. También puede indicarse el cuadrado delcoeficiente de correlación.
Elaboración de normas.
La serie de estándar solución del analito se puede preparar de varias maneras. Probablemente el más común es a través de varias diluciones de una solución estándar, el estándar común puede ser preparado por el analista o adquirido por un proveedor de productos químico. Si pueden ser preparados por pesar una cantidad de primaria analito patrón químico(usando y balanza analítica) en un matraz aforado y diluir hasta la marca. También puede ser un estándar secundario preparado diluyendo una acción principal que se compra a un vendedor químico o preparado en el laboratorio. la serie de normas se prepara diluyendo varios volúmenes de esta acción al volumen de una serie de matraces aforados.
Espacios en blanco y los controles.
Además de la serie...