Analisis Q

Criterios estadísticos para rechazo de valores dudosos.
I.Q. Carlos Josué Herrera Guzmán

Puntos sospechosos Si un conjunto de datos contiene un valor que apreciablemente es distinto de todos losdemás, hay una gran posibilidad de que esté equivocado, y que sea el resultado de un error grande. Debe optarse por conservar o rechazar su valor. Si se conserva un valor espurio, el promedio de losdatos, y también la desviación estándar de éstos, quedarán distorsionados. Por otra parte, naturalmente existe la posibilidad de que el valor dudoso sea válido en realidad, y simplemente seainesperado; en este caso puede ser que la precisión del procedimiento analítico sea menor que la esperada. Debe tenerse mucho cuidado, ya que si se rechaza un dato válido, se introducirá un sesgo (o prejuicio)en los datos. La prueba Q Si se sospecha que existe un punto dudoso, la prueba Q permite calcular un cociente, “Qexp”, y compararlo con una table, para decidir si se debe rechazar o conservar elvalor. La prueba no produce un resultado definido, pero da alguna idea de la confianza que se puede asociar al rechazar un valor de dato. Se calcula con la ecuación:
Qexp = xq − xn x h − x1

donde xqrepresenta al valor dudoso, xn es el valor vecino más cercano, xh es el dato con valor máximo y x1 es el dato con el valor mínimo. Habiendo calculado el valor Qexp debemos compararlo con los valores dela tabla que correspondan a la cantidad de datos replicados que se midieron. Si Qexp es menor que todos los valores de la tabla, no se pueden rechazar los datos con la certeza indicada en esa table.Si Qexp es mayor que un valor de Q que aparezca en la tabla, se puede rechazar ese valor (al menos), con la certidumbre asociada con el cociente Q que muestre la tabla. Con frecuencia,, un valor deQexp queda entre dos valores, y en este caso los datos se pueden rechazar con una certidumbre entre los dos valores que aparecen.

No. De medidas replicadas 3 4 5 6 7 8 9 10

Rechazo con 90% de...