Analisis Y Correlacion Lineal
Páginas: 4 (823 palabras)
Publicado: 14 de abril de 2011
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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO
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FACULTAD DE CONTADURIA Y ADMINISTRACION
EJERCICIO:ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
ASIGNATURA: ESTADISTICA II
PREGUNTAS
1. ¿Cómo se representa el coeficiente de correlación?
Se representa gráficamente con un diagrama de dispersión,el cual representa la relación entre las variables de interés, en el que cada uno de los puntos representa el par ordenado cuyas componentes son los valores que conforman el comportamiento de lasvariables, cuyo conocimiento nos da mejores condiciones para pronosticar los valores subsecuentes, que en el caso de no conocerlos.
2. ¿Qué indica Un coeficiente de correlación r cercano a cero?Indica una relación débil o poco intensa, por lo que al graficarlo encontraremos una dispersión considerable con respecto de la línea recta trazada a través del espacio central de los datos, ya quepara que un coeficiente de correlación r represente una relación fuerte, este debe estar cercano a la unidad en cualquiera de sus sentidos (positivo o negativo), y así su gráfico presentará pocadispersión respecto de la recta que se trace respecto del centro de los datos.
3. ¿Cuál es el objetivo del modelo de regresión?
El objetivo de este tipo de análisis es el de estimar los parámetrosdesconocidos del modelo, utilizar los datos para estudiar la validez de las proposiciones teóricas y quizás para utilizar el modelo estimado para predecir el valor de la variable dependiente,clarificando de esta manera su capacidad para identificar los efectos de un conjunto de variables independientes sobre una variable dependiente.
4. ¿Qué es el método de mínimos cuadrados?
Este método,se basa en el método clásico, y busca especificar una regla mediante la cual sea posible determinar la “mejor” línea recta de ajuste entre x y y, al dar una mayor importancia relativa a los errores...
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO
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FACULTAD DE CONTADURIA Y ADMINISTRACION
EJERCICIO:ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
ASIGNATURA: ESTADISTICA II
PREGUNTAS
1. ¿Cómo se representa el coeficiente de correlación?
Se representa gráficamente con un diagrama de dispersión,el cual representa la relación entre las variables de interés, en el que cada uno de los puntos representa el par ordenado cuyas componentes son los valores que conforman el comportamiento de lasvariables, cuyo conocimiento nos da mejores condiciones para pronosticar los valores subsecuentes, que en el caso de no conocerlos.
2. ¿Qué indica Un coeficiente de correlación r cercano a cero?Indica una relación débil o poco intensa, por lo que al graficarlo encontraremos una dispersión considerable con respecto de la línea recta trazada a través del espacio central de los datos, ya quepara que un coeficiente de correlación r represente una relación fuerte, este debe estar cercano a la unidad en cualquiera de sus sentidos (positivo o negativo), y así su gráfico presentará pocadispersión respecto de la recta que se trace respecto del centro de los datos.
3. ¿Cuál es el objetivo del modelo de regresión?
El objetivo de este tipo de análisis es el de estimar los parámetrosdesconocidos del modelo, utilizar los datos para estudiar la validez de las proposiciones teóricas y quizás para utilizar el modelo estimado para predecir el valor de la variable dependiente,clarificando de esta manera su capacidad para identificar los efectos de un conjunto de variables independientes sobre una variable dependiente.
4. ¿Qué es el método de mínimos cuadrados?
Este método,se basa en el método clásico, y busca especificar una regla mediante la cual sea posible determinar la “mejor” línea recta de ajuste entre x y y, al dar una mayor importancia relativa a los errores...
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