anteproyecto

UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA
FACULTAD DE INGENIERÍA
ESCUELA DE INGENIERÍA ELÉCTRICA
DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA
ANTEPROYECTO DE TRABAJO DE GRADO






Evaluación e implementación de Algoritmos basados en Redes Neuronales a los sistemas de alarmas de una Base station controller (BSC)



Anteproyecto de trabajo de grado a ser
Considerado por el departamento de
Electrónicapara optar al título de
Ingeniero Electricista

Br. José María Márquez Blanco
C.l.19.387.671


Caracas, marzo de 2013




TÍTULO

Evaluación e implementación de Algoritmos basados en Redes Neuronales a los sistemas de alarmas de los elementos de Red de Telecomunicaciones

INTRODUCCIÓN

Este trabajo se realizará para la empresa TELEFÓNICA, empresa de telecomunicaciones que sedesenvuelve a lo largo del país brindando diferentes servicios de comunicación a distintos tipos de cliente, los cuáles van desde servicios de llamadas, acceso a internet, entre otros.
Para poder brindar los distintos servicios de comunicación a sus clientes, la empresa tiene una red de equipos que integran su plataforma tecnológica, como por ejemplo la Base Station Controller (BSC) que permiterealizar las funciones de control de una Estación Base y manipula todas las señales de control que son necesarias para la correcta comunicación de los usuarios de la misma. Así como este equipo , la empresa tiene muchos más que realizan funciones vitales para el desempeño de sus actividades diarias, sin los cuales no se pueden brindar sus servicios. Por lo expuesto es necesario contar con unsistema que permita asegurar el funcionamiento correcto de los equipos y que se proporcione el servicio a cabalidad.
Actualmente, se tiene un sistema de alarmas que indica el estado de los equipos, pero muchas veces este sistema de alarmas se activa ya cuando el equipo requiere de mantenimiento por lo que es poco eficiente.
 Las redes neuronales son modelos matemáticos/informáticossimplificados en base a las redes de neuronas que conforman el cerebro y su funcionamiento se consiste en el aprendizaje a partir de los datos que se le suministran. Entre sus aplicaciones más comunes están: el reconocimiento de voz, de caracteres y manuscritos; el análisis de formas y dibujos, diagnóstico, predicción del comportamiento, entre otros .
Es necesario estudiar la aplicabilidad de estos sistemasa la red de telecomunicaciones descrita y en base a este estudio determinar si es posible realizar un sistema de alarmas predictivo para los equipos anteriormente mencionados.














PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
La empresa TELEFONICA, al conocer la necesidad de conocer el estado de los equipos con los que prestan sus servicios para mantenerlos en correcto funcionamientoademás al saber la importancia de tener un sistema de alarmas que permita prevenir una posible falla y actuar en conformidad con la información obtenida se ha propuesta analizar los sistemas de alarmas de los diferentes elementos de Red de las plataformas más importantes de Movistar Venezuela y estudiar la aplicabilidad de las redes neuronales que permitan la detección predictiva y notificación decondiciones anormales de funcionamiento de los equipos, para una pronta atención y así evitar afectaciones importantes del servicio.
JUSTIFICACIÓN
En la actualidad el uso de redes neuronales para predecir el estado de un equipo de una red de telecomunicaciones es muy poco utilizado y no hay compañías que brinden este tipo de servicios porque generalmente se utilizan algoritmos basados encondiciones, por lo que el desarrollo de este proyecto permitirá abrir nuevas opciones a los sistemas de mantenimiento de estos equipos, y podrá minimizar la cantidad de fallas por mantenimiento debido a que se podrá detectar a tiempo la información necesaria para hacerlo de forma precisa y temprana.
Estas mejoras resultarán en un mejor servicio y en un beneficio económico dado que permitirá que los...