Aplicacion de un problema logico en la industria automotriz

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La aplicación de la simulación operativa a problemas logísticosi
Por Juan Pablo Guido

Desde la aparición de los primeros trabajos a mediados de este siglo, la técnica de simulación ha ocupado un lugar de privilegio entre las herramientas de la investigación operativa. Sin embargo, hasta bien entrados los años ochenta, ese interés en la investigación y el entrenamientoacadémico no pudo encontrar un correlato en el ámbito empresario. Es que aún cuando se reconocían los enormes atractivos de la simulación como soporte a la toma de decisiones, las dificultades en la aplicación de esta técnica a la vida real de las compañías (modelos costosos de construir y validar, muy poco flexibles frente a condiciones cada día más inestables, y habitualmente concebidos y manejados "porexpertos", no por los reales operadores del sistema) atentaban contra su efectiva aplicación a la problemática de las empresas. Con el advenimiento de la "revolución informática" iniciada a fines de la década pasada, y la consolidación de las plataformas gráficas (ej.: Windows, Macintosh), la simulación ha comenzado a recuperar el terreno perdido, constituyendo hoy una herramienta imprescindibleen áreas tales como la investigación y el desarrollo de nuevos productos, la ingeniería ambiental y otros. Es nuestro interés presentar aquí la aplicación de estas técnicas a las operaciones logísticas, un ámbito donde las ventajas de la simulación han sido particular y tradicionalmente reconocidas, pero en las que existe todavía (en especial en nuestro país) un enorme camino a recorrer. Antes deexponer algunos ejemplos de aplicaciones concretas en operaciones logísticas, sin embargo, vale la pena detenerse un momento a repasar brevemente los fundamentos y las ventajas de la simulación como metodología de análisis de decisiones y a reconocer los elementos principales de un modelo de simulación desarrollado con el apoyo de herramientas informáticas diseñadas en este nuevo ambiente.

Lasimulación como metodología de análisis Aun cuando no las reconozcamos bajo este nombre, distintas formas de "simulación" son habitualmente conocidas: desde los simuladores de vuelo o de conducción de automóviles hasta las proyecciones de flujos de fondos constituyen ejemplos de modelos que emulan sistemas reales. Es que la simulación, tal como la definiera Bobillier en 1976, constituye "unatécnica para la construcción y ejecución de un modelo de un sistema real, con la finalidad de estudiar el comportamiento de éste, sin romper su entorno". De esta manera, el modelo es susceptible de ser sometido a las condiciones de incertidumbre propias de cualquier sistema operativo real, determinando su reacción y comportamiento, sin riesgo de que esa inter-

vención suponga peligro o interferenciacon la realidad -sean estos pasajeros, arcas de una compañía o sistemas operativos-. Aplicada a la realidad empresaria, la simulación aparece entonces como una herramienta de suma utilidad a la hora de testear hipótesis de trabajo antes de su desarrollo e implementación, lo que permite aspirar a drásticas economías de dinero, de tiempo y de esfuerzo. Nuestra experiencia demuestra que lamodelización de un sistema operativo permite, además, profundizar notablemente la comprensión del mismo, a partir de la explicitación de las relaciones entre los distintos elementos contenidos en él, y del reconocimiento de las variables de mayor impacto en su desempeño. El correcto desarrollo y aplicación de un modelo de simulación supone un proceso habitualmente estructurado en cuatro pasos, tal como semuestra en el gráfico 1: en primer término, la construcción de un modelo conceptual representativo del sistema real. Este proceso de abstracción es clave para asegurar no sólo la efectividad de la modelización -esto es, que los comportamientos se ajusten a los de la vida real-, sino también la eficiencia en el compromiso de recursos para su desarrollo. En este sentido, un buen modelo no es...
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