APLICACIONES PR CTICAS DE REDES NEURONALES

APLICACIÓN DE REDES NEURONALES


PABLO FRANCO BETANCUR
JUAN PABLO ARISTIZÁBAL RESTREPO




PROFESOR:
HERNÁN TORO
MATERIA:
SISTEMAS BIO INSPIRADOS (MODULO III)






UNIVERSIDAD PONTIFICIABOLIVARIANA
MEDELLÍN
2015



APLICACIONES PRÁCTICAS DE REDES NEURONALES
En la actualidad las redes neuronales han empezado a tener un uso práctico, pues desempeñan con mayor eficacia distintas labores queanteriormente se encontraban a cargo de personal humano.
Las redes neuronales son un pilar importante de la inteligencia artificial, gracias a que pueden generar comportamientos similares al del“Cerebro Humano”, y son usados para solucionar problemas que sean difíciles de resolver por medio de algoritmos convencionales. Estos sistemas consiguen resolver problemas con reconocimiento de formas opatrones, codificación, predicción, control y optimización, los cuales serán tratados a continuación:
1. RED NEURONAL PARA RECONOCIMIENTO DE CARACTERES ÓPTICOS “OCR":
El ser humano tiene la capacidadde reconocer fácilmente las características de un texto ya sea manuscrito y/o impreso, más para una computadora se exigen una serie de etapas, que a pesar de que se procesen en un tiempo muy corto,deben ser precisas. El objetivo del reconocimiento del carácter óptico, es identificar el carácter óptico de las etapas de segmentación, extracción de patrones y por último clasificación. De acuerdocon Paul Werbos (1998) el 50% de los sistemas OCR se basan en redes neuronales.
Video: “https://www.youtube.com/watch?v=fJ7VuAm3-Fc”
OCR- Reconocimiento óptico de caracteres.
2. RED NEURONAL PARACONCESIÓN DE PRESTAMOS “CHASE MANHATTAN BANK”:
Los mismos son muy similares a los de predicción de la quiebra, cuando se concede un préstamo puede considerarse una decisión no estructurada, pues lainformación comercial no se extrae de una base de datos comercial sino que se suministra de una entidad financiera que se encarga de dicho estudio.
Dicha aplicación es un sistema mixto que incorpora...