Aporte Colaborativo 2
Páginas: 4 (780 palabras)
Publicado: 15 de marzo de 2015
TRABAJO COLABORATIVO NO 2 APORTE INDIVIDUAL
CURSO
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES
Tutor del Curso
ANA ISABEL BOLAÑOS
POR:
JUAN CARLOS CIFUENTES MURCIA
COD. 79926255UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD
ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENIERIA
ABRIL DE 2014
INTRODUCCION
DESARROLLO
1. Investigación: De acuerdo al siguientecódigo de MatLab propuesto:
a. Corra el programa y explique qué hace cada línea. Aquí se recomienda usar el “help” del MatLab como soporte.
Explicación del código.
[b,a] = cheby1(12,0.5,200/500);Diseño de un filtro digital IIR, de orden 12, el rizado de pasa banda permitido en este filtro es de 0.5, y la frecuencia de corte es 200.
[h,f] = freqz(b,a,256,1000); Comando utilizado para graficar larespuesta en frecuencia generada por el filtro, cuenta con 256 puntos de muestreo, y una frecuencia de muestreo de 1000.
mag=abs(h); Genera el valor absoluto de h.
subplot(121); Sirve para dibujarvarios gráficos en una misma ventana.
plot(f,mag); Dibuja la grafica de f y mag .
fase=unwrap(f*180/pi); Corrige los vectores con fases a fin mejorar su presentación.
subplot(122);
plot(f,fase);Grafica las dos señales resultantes en una sola pantalla.
b. Realice un análisis y conclusiones sobre las gráficas obtenidas.
Se puede evidenciar que el sistema representa un filtro pasa bajos,que tiene su frecuencia de corte en 210 Hz aproximadamente y respuesta lineal, presenta un efecto Gibbs en la banda de paso.
2. Herramientas para el análisis de filtros digitales
a. Investigue acercade la herramienta “FVtool” de MatLab.
La herramienta FVtool permite visualizar diferentes respuestas del filtro en estudio; grafico de polos y ceros, respuesta escalon, respuesta al impulso,respuesta de retardo de fase, respuesta de retardo de grupo, respuesta de magnitud y fase, respuesta de fase, respuesta de magnitud.
b. Proponga tres ejemplos de aplicación de la herramienta FVtool...
TRABAJO COLABORATIVO NO 2 APORTE INDIVIDUAL
CURSO
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES
Tutor del Curso
ANA ISABEL BOLAÑOS
POR:
JUAN CARLOS CIFUENTES MURCIA
COD. 79926255UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD
ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS, TECNOLOGIA E INGENIERIA
ABRIL DE 2014
INTRODUCCION
DESARROLLO
1. Investigación: De acuerdo al siguientecódigo de MatLab propuesto:
a. Corra el programa y explique qué hace cada línea. Aquí se recomienda usar el “help” del MatLab como soporte.
Explicación del código.
[b,a] = cheby1(12,0.5,200/500);Diseño de un filtro digital IIR, de orden 12, el rizado de pasa banda permitido en este filtro es de 0.5, y la frecuencia de corte es 200.
[h,f] = freqz(b,a,256,1000); Comando utilizado para graficar larespuesta en frecuencia generada por el filtro, cuenta con 256 puntos de muestreo, y una frecuencia de muestreo de 1000.
mag=abs(h); Genera el valor absoluto de h.
subplot(121); Sirve para dibujarvarios gráficos en una misma ventana.
plot(f,mag); Dibuja la grafica de f y mag .
fase=unwrap(f*180/pi); Corrige los vectores con fases a fin mejorar su presentación.
subplot(122);
plot(f,fase);Grafica las dos señales resultantes en una sola pantalla.
b. Realice un análisis y conclusiones sobre las gráficas obtenidas.
Se puede evidenciar que el sistema representa un filtro pasa bajos,que tiene su frecuencia de corte en 210 Hz aproximadamente y respuesta lineal, presenta un efecto Gibbs en la banda de paso.
2. Herramientas para el análisis de filtros digitales
a. Investigue acercade la herramienta “FVtool” de MatLab.
La herramienta FVtool permite visualizar diferentes respuestas del filtro en estudio; grafico de polos y ceros, respuesta escalon, respuesta al impulso,respuesta de retardo de fase, respuesta de retardo de grupo, respuesta de magnitud y fase, respuesta de fase, respuesta de magnitud.
b. Proponga tres ejemplos de aplicación de la herramienta FVtool...
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