Apoyo semana 5 Sterman Causalidad

Diagramas Causales

Información tomada del libro de Sterman, 2000. y del curso de dinámica de sistemas de la Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín

Diagramas Causales
Pretenden.....
• Capturar hipótesis acerca de las causas
de la dinámica
• Elicitar y capturar los modelos mentales
• Comunicar realimentaciones relevantes
de un problema

Notación
• Consiste de variables conectadas porflechas que
denotan las influencias causales sobre las variables
• Deben contener los ciclos de realimentación principales
+
+

Tasa de
Nacimentos

R

-

Población

B

Tasa de
Muertes
+

+

Fracción de Tasa
de Nacimentos

Esperanza
de Vida

-

Notación
Vínculo Causal
+ Polaridad Vínculo
Tasa de
Nacimentos
Variable

Población
Variable

+

R

Identificador de Ciclo: Ciclo Positivo (Reforzado)

-

BIdentificador de Ciclo: Ciclo Negativo (Balanceado)

Notación
Símbolo

X

Interpretación

+
Y

Matemática

Si todo lo demás permanece
igual, si X incrementa
(decrementa), entonces Y
incrementa (decrementa)
por encima (debajo) de lo
que debería.

Y X  0

En el caso de
acumulaciones

En el caso de
acumulaciones, X suma a Y Y 

0

X

Y

Si todo lo demás permanece
igual, si X incrementa(decrementa), entonces Y
decrece (incrementa) por
debajo (encima) de lo que
debería.
En el caso de
acumulaciones, X resta de Y Y 

Calidad
Producto

+
Ventas

Esfuerzo

+
Resultados

t

t  X  ds  Yt

-

Ejemplos

0

Y X  0

En el caso de
acumulaciones
t

t  
0

X  ds  Yt0

Nacimientos
Precio
Producto

Frustración
Muertes

+
Población
Ventas
Resultados
Población

Notación
VínculoPositivo:
• Si la causa incrementa, el efecto incrementa por
encima de lo que podría haber ocurrido en otro caso
• Si la causa decrece, el efecto decrece por debajo de lo
que podría haber ocurrido en otro caso
Vínculo Negativo:
• Si la causa incrementa, el efecto decrece por debajo
de lo que podría haber ocurrido en otro caso
• Si la causa decrece, el efecto incrementa por encima
de lo que podría haberocurrido en otro caso

Guías para diagramas Causales
1. CAUSA vs. CORRELACIÓN
•. Las correlaciones expresan el comportamiento
pasado de la variable
•. Las correlaciones no representan la estructura
del sistema
•. Los diagramas deben incluir solo las
relaciones que capturan la estructura interna
del sistema
•. Las
correlaciones
deben
surgir
del
comportamiento del modelo cuando se simula

Guías paradiagramas Causales
Correcto

Incorrecto

+
Ventas de
Helados

Tasa de
Homicidios

Ventas de
Helados

Tasa de
Homicidios
+

+

Temperatura
Promedio

Guías para diagramas Causales
2. DEFINIR LA POLARIDAD DEL VÍNCULO
Incorrecto

Ventas por
Contacto Oral

Tasa de
Pérdida de Clientes

Base de
Clientes

Correcto

+
Ventas por
Contacto Oral
+

R

-

Base de
Clientes

B

Tasa de
Pérdida de Clientes
+Guías para diagramas Causales
3. DETERMINAR POLARIDAD DEL CICLO
Vía Rápida:
• Cuente el número de Vínculos Negativos
Vía Correcta:
• Rastrear el efecto de un cambio pequeño en
una de las variables a medida que se propaga
en el ciclo
+
Ventas por
Contacto Oral
+

R

-

Base de
Clientes

B

Tasa de
Pérdida de Clientes
+

Guías para diagramas Causales
3. DETERMINAR POLARIDAD DEL CICLO
No debe haberPolaridades Ambiguas
Correcto

Incorrecto

+

? (+ ó -)
Precio

Beneficio

Precio
Precio

Beneficio
+
-

Ventas

Existe más de una relación causal entre las variables conectadas

Guías para diagramas Causales
4. DAR NOMBRE A LOS CICLOS
Tiempo
disponible

+
Presión
Cronograma
Proyecto

Trabajo
Pendiente

B1

+

Midnight Oil
Trabajo
Extra
+

Tasa de
Terminacion
de Trabajos

-

Guías para diagramasCausales
4. DAR NOMBRE A LOS CICLOS
Tiempo
disponible

+
Presión
Cronograma
Proyecto

Trabajo
Pendiente

B1

+

-

Midnight Oil
Trabajo
Extra
+
+

Tasa de
Terminacion
de Trabajos

R1
Fatiga

+

Explosión
-

Productividad

Guías para diagramas Causales
4. DAR NOMBRE A LOS CICLOS
Tiempo
disponible
+
Presión
Cronograma
Proyecto

-

Tiempo por
Tarea

Trabajo
Pendiente

B1

+

B2

-

Midnight Oil...