ARBOLES DE DESICION
Páginas: 3 (579 palabras)
Publicado: 10 de noviembre de 2013
ÁRBOLES DE DECISIÓN
Proporcionan una forma para desplegar visualmente el problema y después organizar los cálculos necesarios para llegar a un resultado.
Los árboles de decisión sonespecialmente útiles cuando tienen que tomarse una serie de decisiones. La estructura de los árboles de decisión son:
Nodos de decisión
Nodos de probabilidad o de estados de la naturaleza
Los arcos se llamanramas.
La primera decisión se representa por el nodo de decisión a. El nodo 1 es de probabilidad que representa el evento aleatorio del resultado del sondeo sísmico. Las ramas que salen de brepresentan los posibles resultados. Después viene la segunda decisión (nodos b, c, d) con sus elecciones posibles. A la derecha de todas las ramas se deben colocar los pagos que se obtendrían encada punto (incluyendo el costo de cualquier experimentación).
La trayectoria seguida para llegar a cualquier pago (excepto la inferior) está determinada tanto por la decisión tomada como porlos eventos aleatorios que están fuera de control del tomador de decisiones. Ésta es una característica de los problemas que se estudian en el análisis de decisiones. Los árboles decisión son útilespara visualizar el proceso de decisión completo y los resultados posibles. Además puede ayudar a resumir los cálculos las conclusiones obtenidas al desarrollar la política óptima.La probabilidad de cada evento aleatorio se debe insertar entre paréntesis junto a la rama correspondiente que sale de un nodo de probabilidad. Dependiendo si se ha hechoexperimentación o no habrá probabilidades a priori (sin experimentación) y probabilidades a posteriori (con experimentación). Para el cálculo de las probabilidades a posteriori es recomendableutilizar el teorema de Bayes:
P(B|A)*P(A)
P(A|B) =
P(B|A)*P(A) + P(B|A)*P(B)
El pago esperado para cada situación se calcula por el método del valor monetario esperado (EMV) por sus...
Proporcionan una forma para desplegar visualmente el problema y después organizar los cálculos necesarios para llegar a un resultado.
Los árboles de decisión sonespecialmente útiles cuando tienen que tomarse una serie de decisiones. La estructura de los árboles de decisión son:
Nodos de decisión
Nodos de probabilidad o de estados de la naturaleza
Los arcos se llamanramas.
La primera decisión se representa por el nodo de decisión a. El nodo 1 es de probabilidad que representa el evento aleatorio del resultado del sondeo sísmico. Las ramas que salen de brepresentan los posibles resultados. Después viene la segunda decisión (nodos b, c, d) con sus elecciones posibles. A la derecha de todas las ramas se deben colocar los pagos que se obtendrían encada punto (incluyendo el costo de cualquier experimentación).
La trayectoria seguida para llegar a cualquier pago (excepto la inferior) está determinada tanto por la decisión tomada como porlos eventos aleatorios que están fuera de control del tomador de decisiones. Ésta es una característica de los problemas que se estudian en el análisis de decisiones. Los árboles decisión son útilespara visualizar el proceso de decisión completo y los resultados posibles. Además puede ayudar a resumir los cálculos las conclusiones obtenidas al desarrollar la política óptima.La probabilidad de cada evento aleatorio se debe insertar entre paréntesis junto a la rama correspondiente que sale de un nodo de probabilidad. Dependiendo si se ha hechoexperimentación o no habrá probabilidades a priori (sin experimentación) y probabilidades a posteriori (con experimentación). Para el cálculo de las probabilidades a posteriori es recomendableutilizar el teorema de Bayes:
P(B|A)*P(A)
P(A|B) =
P(B|A)*P(A) + P(B|A)*P(B)
El pago esperado para cada situación se calcula por el método del valor monetario esperado (EMV) por sus...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.