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ARENA 10

Introducción a MATLAB y SIMULINK
1.- Modelado y Simulación
1.1.- Modelado y simulación
1.2.- Elementos básicos de la simulación

2.- Modelado y Simulación con Arena 10.0
2.1.- Entorno Arena 10.0
2.2.- Panel Basic Process
2.3.- Ejemplo de modelo

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1.1.- Modelado y Simulación
Un modelo es una representación simplificada de
un objeto real, que mantiene suscaracterísticas
esenciales. Los modelos pueden ser:
• físicos:
• maquetas
• restaurantes de comida rápida
• simuladores de vuelo

• matemáticos: normalmente representados en un
ordenador. ¿Cómo se analizan?
• modelos
simples:
herramientas
matemáticas
tradicionales
• modelos complejos: no hay soluciones matemáticas
exactas ⇒ SIMULAR
1.- Modelado y Simulación

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1.1.-Modelado y Simulación
La simulación abarca un amplio abanico de
métodos
y
aplicaciones
para
imitar
el
comportamiento de sistemas reales.
La simulación por computador se define como
una serie de métodos para estudiar una amplia
variedad de modelos de sistemas del mundo real
por evaluación numérica, usando software para
imitar las características del sistema, normalmente
a lo largo deltiempo.
La simulación por computador es una técnica muy
aplicada en la industria.
1.- Modelado y Simulación

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1.1.- Modelado y Simulación
¿Qué sistemas podemos modelar y simular?
• una fábrica: máquinas, personal, almacén, transporte
• servicios: clientes, mesas, ventanillas, cajero automático
• emergencias: personal, habitaciones, equipos, transporte
• red de ordenadores:servidores, clientes, HDs, impresoras

¿Por qué simular?
• para obtener resultados sobre el funcionamiento de un
sistema
• para comprender el funcionamiento de un sistema

1.- Modelado y Simulación

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1.1.- Modelado y Simulación
Ventajas de la simulación
• puede manejar modelos complicados
complicados
• buena relación calidad/precio del hardware
• avances del software desimulación

de

sistemas

Inconvenientes de la simulación
• los sistemas reales tienen entradas aleatorias
los resultados de la simulación también son aleatorios
es necesario diseñar y analizar cuidadosamente los
experimentos

1.- Modelado y Simulación

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1.1.- Modelado y Simulación
Tipos de simulación
• Estática/Dinámica: el tiempo interviene en la misma o no
•Continua/Discreta:
• continua: el estado del sistema puede cambiar
continuamente a lo largo del tiempo
• discreta: el estado del sistema se modifica en ciertos
instantes de tiempo
• modelos mixtos continuos-discretos

• Determinística/Estocástica:
• determinística: las entradas no son aleatorias
• estocástica: las entradas son aleatorias

1.- Modelado y Simulación

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1.1.-Modelado y Simulación
Clasificación de simuladores
• A mano
• Programas de propósito general
• flexibles
• tediosos

• Lenguajes de simulación: SIMAN, SIMSCRIPT
• hay que aprender a manejarlos

• Simuladores de alto nivel
• interfaces gráficos de usuario: menús, displays, animaciones
• modelo construido a partir de elementos estándar
• poco flexibles: orientados a un tipo de dominio
1.-Modelado y Simulación

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1.2.- Elementos básicos de la simulación
• Las entidades (entities) representan a los
objetos dinámicos de la simulación
• las entidades se crean, se mueven y se eliminan
• cada entidad tiene sus características propias o
atributos
• pueden definirse
necesarios

tantos

atributos

como

sean

• cada entidad individual tendrá sus propiosvalores de
atributos
1.- Modelado y Simulación

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1.2.- Elementos básicos de la simulación
• Las variables globales son información que
reflejan alguna característica del sistema. Puede
haber muchas, pero cada una es única. Hay dos
tipos:
• Arena (p.e., el tiempo de simulación)
• definidas por el usuario (p.e., turno de trabajo actual)

• Las variables globales son accesibles...