Articulo de revision pruebas estadisticas1 Copy

 
Otras secciones de este sitio: 

☞ Índice de este número ☞ Más revistas ☞ Búsqueda 
Revista Mexicana de Pediatría 
Volumen Volume 
70 
Número Number 
2 Marzo­Abril March­April 
2003 
Artículo: 
Sinopsis de pruebas estadísticas no paramétricas. Cuándo usarlas 
Derechos reservados, Copyright © 2003: Sociedad Mexicana de Pediatría, AC 

edigraphic.com 
Others sections in this web site: ☞ Contents of this number ☞ More journals ☞ Search 
 

 

Trabajo de revisión 
Revista Mexicana de Pediatría 
M 

Sinopsis de pruebas estadísticas no paramétricas. 
Cuándo usarlas 
(Non (Non (Non (Non (Non parametric parametric parametric parametric parametric statistical 
statistical statistical statistical statistical tests tests tests tests tests synopsis. synopsis. synopsis. synopsis. synopsis. When When When When When are are are are are they they they they they 
used?) used?) used?) used?) used?) Manuel Gómez­Gómez,* Cecilia Danglot­Banck,* 
Leopoldo Vega­Franco** 
RESUMEN 
Se describen  las  pruebas  no  paramétricas  resaltando  su  fundamento  y  las  indicaciones  para  su  empleo cuando se 
trata  de  una  sola  muestra  (Ji  cuadrada,  binomial,  de  rachas,  Kolmogorov­Smirnov),  de  dos   muestras  con  datos  
independientes  (U  de  Mann­  Whitney,  Kolmogorov­Smirnov,  Moses,  o  de  las   rachas   de  Wald­Wolfowitz),  de  dos  
muestras  con  datos  pareados  (T  de  Wil­  coxon,  del  signo, McNemar), de varias muestras con datos  independientes 
(H  de  Kruskal­Wallis,  de  la  mediana)  y  de  varias  muestras  con  datos  pareados   (Ji  cuadrada de  Friedman,  W  de 
Kendall, Q de Cochran). 
Palabras clave: Estadísticas no paramétricas, usos de la estadística, pruebas no paramétricas. 
SUMMARY 
A  description  of  non  parametric  tests  is  done.  Emphasis  about   its   usefulness  when   it   is  studied  one  sample  (chi 
square,  binomial  chi,  of  runs,  Kolmogorov­Smirnov  one  sample  test),  two  samples  with independent  data  
(Mann­Whitney,  Kolmogorov­Smirnov  of  two  sam­  ples,  Moses  or  Wald­Wolfowitz),  two  samples  with  paired  data 
(Wilcoxon,  of  the  sign,  McNemar),  several  samples with independent data  (Kruskal­Wallis, of the  median), or several  
samples with paired data (Friedman, Kendall, Cochran) it is done. Key words: Non parametric statistics, non parametric test, uses of statistical methods. 
* Maestría en Ciencias (Epidemiología) Clínica, Centro Médico 
Nacional “La Raza” IMSS. ** Departamento de Salud Pública, Facultad de Medicina, Universi­ 
dad Nacional Autónoma de México. 
IC 

INTRODUCCIÓN 
Una manera de  definir la estadística es considerándo­ la una serie ordenada de  métodos que se ocupan de 
la  recolección,  organización, presentación, análisis  e in­ terpretación  de  datos numéricos.1 Se  acostumbra 
divi­  dirla,  según  el   propósito  que  se  persigue,  en:  descriptiva  e  inferencial.  La estadística descriptiva se 
utiliza  para  describir  la  frecuencia  y distribución de  las caracterís­  ticas (o  variables) del  objeto en estudio, 
en  tanto  que  la  estadística  inferencial  se  ocupa del  proceso  metódi­ co  para  obtener conclusiones válidas 
de  una  muestra, con respecto  a la población,  de manera tal  que  se le pueda  considerar representativa de 
ella. Para enten­ 
der cuándo  y cómo se  usa  una  o  la  otra,  es  preciso entender y definir algunos conceptos básicos de la es­ 
tadística. 

CONCEPTOS GENERALES 
A diferencia  de  la estadística paramétrica,  en  la  que  el  investigador  aspira encontrar en las características 
de  la  muestra  que  ha seleccionado, aquellas que distinguen  a la población  de donde ésta procede; hay dos 
formas de  actuar: 1)  estimar  el  valor  de un  parámetro  a partir  de la muestra,  y 2) contrastar si su  hipótesis 
es  confirmada  en  la muestra,  poniendo a prueba  la  hipótesis de  las di­  ferencias  nulas  (Ho),  la  que de  no ...