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ANALISIS DE LOS TIPOS DE SISTEMAS
Sus inicios datan a mediados de los años sesenta. Durante esta década los investigadores Alan Newell y Herbert Simón desarrollaron un programa llamado GPS(General Problema Solver; solucionador general de problemas). Podía trabajar con cripto aritmética, con las torres de Hanoi y con otros problemas similares. Lo que no podía hacer el GPS era resolver problemasdel mundo real, tales como un diagnóstico médico. Algunos investigadores decidieron entonces cambiar por completo el enfoquedel problema restringiendo su ambición a un dominio específico e intentandosimular el razonamiento de un experto humano. En vez de dedicarse acomputarizar la inteligencia general, se centraron en dominios de conocimientomuy concretos. De esta manera nacieron los SE.A partirde 1965, un equipo dirigido por Edward Feigenbaum, comenzó adesarrollar SE utilizando bases de conocimiento definidasminuciosamente. Dos años más tarde se construye DENDRAL, el cual esconsiderado como el primer SE. La ficción de dicho SE era identificar estructurasquímicas moleculares a partir de suanálisisespectrografito.DEFINICIONES DE LOS SISTEMAS EXPERTOSEs unsoftwareque imitaelcomportamientode un experto humano en lasolución de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos paraun campo determinado y solucionar un problema mediantededucción lógicadeconclusiones. [4]Son SE aquellosprogramasque se realizan haciendo explicito el conocimientoen ellos, que tienen información específica de un dominio concreto y querealizan una tarea relativa a este dominio. [5]Programas quemanipulan conocimiento codificado para resolver problemas enun dominio especializado en un dominio que generalmente requiere deexperiencia humana.Programas que contienen tanto conocimiento declarativo (hechos a cerca de objetos, eventos y/o situaciones) como conocimiento de control(información acerca de los cursos de una acción), para emular el proceso de razonamiento delos expertos humanos en un dominioen particular y/o área de experiencia. [6]Software que incorpora conocimiento de experto sobre un dominio deaplicación dado, de manera que es capaz de resolver problemas de relativa dificultad y apoyar la toma de decisiones inteligentes en base a un proceso de razonamiento simbólico.
 
APLICACIONES
Sus principales aplicaciones se dan en las gestiones empresariales debido aquea) Casi todas lasempresas disponen de un ordenador que realiza las funciones básicas de tratamiento de la información: contabilidad general, decisiones financieras, gestión de la tesorería, planificación, etc.) Este trabajo implica manejar grandes volúmenes de información y realizar operaciones numéricas para después tomar decisiones. Esto crea un terreno ideal para la implantación de los sé. Además los SE tambiénse aplican en la contabilidad en apartados como: Auditoria(es el campo en el que más aplicaciones de SE está realizando) Fiscalidad, planificación, análisis financiero y la contabilidad financiera.

VENTAJAS
Estos programas proporcionan la capacidad de trabajar con grandes cantidades de información, que son uno de los grandes problemas que enfrenta el analista humano que puede afectarnegativamente a la toma de decisiones pues el analista humano puede depurar datos que no considere relevantes, mientras un SE debido a su gran velocidad de proceso analiza toda la información incluyendo las no útiles para de esta manera aportar una decisión más sólida. Limitaciones evidente que para actualizar se necesita de reprogramación de estos (tal vez este sea una de sus limitaciones másacentuadas) otra de sus limitaciones puede ser el elevado costo en dinero y tiempo, además que estos programas son poco flexibles a cambios y de difícil acceso a información no estructurada.
Debido a la escasez de expertos humanos en determinadas áreas, los se pueden almacenar su conocimiento para cuando sea necesario poder aplicarlo. Así mismo los se pueden ser utilizados por personas no especializadas...