atomizador


TRABAJO ESTADISTICO
TEMA: DURACION DE VIDA DE LAS MOSCAS EN UN ATOMIZADOR





ALUMNO:


26/05/2013
EXPERIMENTO DE FUMIGACION CONTROLADO DE UN ENSECTISIDA NUEVO


DURACION DE VIDA DE LAS MOSCAS EN UN ATOMIZADOR – ESPERIMENTO CONTROLADO
RESUMEN
INTRODUCCION
1.- Antecedentes Teóricos
2.- Planteamiento del problema
3.- Solución normal del problema
4.- Solucióndel problema con Software SPSS
CONCLUCIONES
BIBLIOGRAFIA



















INTRODUCCION
La estadística descriptiva es una gran parte de la estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de ese conjunto. Este análisis es muy básico. Aunque hay tendencia a generalizar atoda la población, las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. Esto es lo que podría ser un concepto aproximado.
La Estadística es la ciencia que se encarga de recolectar datos de una población o muestra. Los conceptosestadísticos se han trabajado intuitivamente desde la antigüedad, las primeras culturas recopilaban datos poblacionales por medio de censos como los realizados Egipto y por Moisés (según consta la Biblia) y el empadronamiento que fue efectuado por los romanos en Judea, solo a partir del siglo pasado Adolfo Quetelec (1796-1874) creo diferentes métodos para realizar observaciones con el fin de determinar eltipo de datos que regulan algunos fenómenos.
El caso que abordamos en este trabajo tiene que ver con la duración de vida de una muestra de moscas que entran en un atomizador. Esta variable depende de varias condiciones y variables que no podemos manejar, por eso se ataca el problema con un modelo estadístico.








1.- ANTECEDENTES TEORICOS
POBLACION Y MUESTRAS
Cuando se realiza unestudio de investigación, se pretende generalmente inferir o generalizar resultados de una muestra a una población. Se estudia en particular a un reducido número de individuos a los que tenemos acceso con la idea de poder generalizar los hallazgos a la población de la cual esa muestra procede. Este proceso de inferencia se efectúa por medio de métodos estadísticos basados en la probabilidad.
Lapoblación representa el conjunto grande de individuos que deseamos estudiar y generalmente suele ser inaccesible. Es, en definitiva, un colectivo homogéneo que reúne unas características determinadas.
La muestra es el conjunto menor de individuos (subconjunto de la población accesible y limitado sobre el que realizamos las mediciones o el experimento con la idea de obtener conclusionesgeneralizables a la población ). El individuo es cada uno de los componentes de la población y la muestra. La muestra debe ser representativa de la población y con ello queremos decir que cualquier individuo de la población en estudio debe haber tenido la misma probabilidad de ser elegido.
Las razones para estudiar muestras en lugar de poblaciones son diversas y entre ellas podemos señalar:
a) Ahorrartiempo. Estudiar a menos individuos es evidente que lleva menos tiempo.
b) Como consecuencia del punto anterior ahorraremos costes.
c) Estudiar la totalidad de los pacientes o personas con una característica determinada en muchas ocasiones puede ser una tarea inaccesible o imposible de realizar.
d) Aumentar la calidad del estudio. Al disponer de más tiempo y recursos, las observaciones y medicionesrealizadas a un reducido número de individuos pueden ser más exactas y plurales que si las tuviésemos que realizar a una población.


e) La selección de muestras específicas nos permitirá reducir la heterogeneidad de una población al indicar los criterios de inclusión y/o exclusión.

TIPOS DE DATOS
Lo que estudiamos en cada individuo de la muestra son las variables (edad, sexo, peso,...