bases teoricas del muestreo



BASES TEORICAS DEL MUESTREO:
En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
Al elegir una muestra se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, y a la vez obtener resultados parecidos a los que se alcanzarían si se realizase un estudio de toda la población.MUESTREO ESTADÍSTICO.
En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la misma población. Al conjunto de muestras que se pueden obtener de la población se denomina espacio muestral. La variable que asocia acada muestra su probabilidad de extracción.
.
POBLACIÓN ESTADISTICA.
En estadística la población también llamada universo o colectivo es el conjunto de elementos de referencia  sobre  el  que  se realizan las observaciones.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para la cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir  estacaracterística la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales como, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste.
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de datos provoca también menos errores en su manipulación.El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población,  pero suficiente para que la estimulación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de la muestra sea idóneo es preciso recurrir a su cálculo.
 TÉCNICAS DE MUESTREO.
Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones:
        El muestreo no aleatorioo de juicio.
        El muestreo aleatorio (que incorpora el azar como recurso en el proceso de selección). Cuando este último cumple con la condición de que todos los elementos de la población tienen alguna oportunidad de ser escogidos en la muestra.






Muestreo probabilístico[
Forman parte de este tipo de muestreo, todos aquellos métodos para los que puede calcular la probabilidadde extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable, aunque en ocasiones no es posible optar por él. En este caso se habla de muestras probabilísticas, pues no es en rigor correcto hablar de muestras representativas dado que, al no conocer las características de la población, no es posible tener certeza de que tal característica se hayaconseguido.
Sin reposición de los elementos: Cada elemento extraído se descarta para la subsiguiente extracción. Por ejemplo, si se extrae una muestra de una "población" de bombillas para estimar la vida media de las bombillas que la integran, no será posible medir más que una vez la bombilla seleccionada.
Con reposición de los elementos: Las observaciones se realizan con remplaza miento de losindividuos, de forma que la población es idéntica en todas las extracciones. En poblaciones muy grandes, la probabilidad de repetir una extracción es tan pequeña que el muestreo puede considerarse con reposición aunque, realmente, no lo sea.
Con reposición múltiple: En poblaciones muy grandes, la probabilidad de repetir una extracción es tan pequeña que el muestreo puede considerarse conreposición.
Para realizar este tipo de muestreo, y en determinadas situaciones, es muy útil la extracción de números aleatorios mediante ordenadores, calculadoras o tablas construidas al efecto. Pero no es exacto
Muestreo sistemático [Se utiliza cuando el universo o población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el tiempo. Primer
o hay que identificar las unidades y relacionarlas con el...