big data


Diapositiva 2 Anahi
Cada día se genera la increíble cantidad de 2,9 trillones de bytes de datos*, esto es difícil de imaginar. Para poder entenderlo, vamos a decir que esto equivale a 5.800millones de discos duros de ordenadores de tamaño medio. Pero esta cifra impresiona aún más si tenemos en cuenta que el 90% de los datos del mundo se crearon sólo en los dos últimos años y que el 80% deestos datos están desestructurados. Y es por esto que Este fenómeno ha dado lugar a un nuevo concepto: big data.
Diapositiva 3 Anahi
Big data es una gran acumulación de información que refleja lo quela gente busca, consume y la manera en que lo hace.

Tal vez el uso más mencionado de Big Data es el análisis de redes sociales y análisis de los sentimientos de los clientes. 

Diapositiva 4Ernesto
Volumen
Es la cantidad de datos obtenidos por cada fuente, y requiere de medios dedicados para su almacenamiento. Este punto en especial presenta un reto muy grande ya que para poder analizarlos datos, primero hay que tenerlos disponibles.
Velocidad
Es el tiempo y frecuencia con que se obtienen datos, así como el plazo que toma procesarlos hasta obtener información útil.
Variedad
Esel obtener datos de distintos métodos y fuentes, con la finalidad de tener un panorama más amplio.
Veracidad
(Este es el último punto agregado recientemente por IBM a su modelo de Big Data), y tieneque ver con que los datos obtenidos realmente sirvan para los objetivos que tenemos, ya que de no ser así estaremos perdiendo tiempo, dinero y esfuerzo.
Diapositiva 5 Ernesto y Anahi
Estos sonalgunos ejemplos de los tipos de datos que big data puede explorar.
1.- Web and Social Media: Incluye contenido web e información que es obtenida de las redes sociales como Facebook, Twitter, LinkedIn,etc, blogs.

2.- Machine-to-Machine (M2M): M2M se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a otros dispositivos. M2M utiliza dispositivos como sensores o medidores que capturan algún evento...