Big Data

Big Data (del idioma inglés grandes datos[1][2] ) es en el sector de tecnologías de la información y la comunicación una referencia a los sistemas que manipulan grandes conjuntos dedatos (o data sets). Las dificultades más habituales en estos casos se centran en la captura, el almacenado,[3] búsqueda, compartir, análisis,[4] y visualización. La tendencia a manipularingentes cantidades de datos se debe a la necesidad en muchos casos de incluir los datos relacionados del análisis en un gran conjunto de datos relacionado, tal es el ejemplo de los análisisde negocio, los datos de enfermedades infecciosas, o el combate con el crimen organizado."[5]

El límite superior de procesamiento se ha ido desplazando a lo largo de los años, de estaforma los límites que estaban fijados en 2008 rondaban los órdenes de petabytes a zettabytes de datos.[6] Los científicos con cierta regularidad encuentran limitaciones debido a la grancantidad de datos en ciertas áreas, tales como la meteorología, la genómica,[7] la conectómica, las complejas simulaciones de procesos físicos,[8] y las investigaciones relacionadas conlos procesos biológicos y ambientales,[9] Las limitaciones también afectan a los motores de búsqueda en internet, a los sistemas finanzas y a la informática de negocios. Los data setscrecen en volumen debido en parte a la introducción de información ubicua procedente de los sensores inalámbricos y los dispositivos móviles (por ejemplo las VANETs), del constantecrecimiento de los históricos de aplicaciones (por ejemplo de los logs), cámaras (sistemas de teledetección), micrófonos, lectores de radio-frequency identification.[10][11] La capacidad paraalmacenar datos de la humanidad se ha doblado a un ritmo de cuarenta meses desde los años ochenta.[12] En 2012 cada día cerca de 2.5 quintillón (2.5×1018) bytes de datos fueron creados.[13]