big Endian,MIPS
Páginas: 16 (3878 palabras)
Publicado: 31 de octubre de 2014
2. SIMULACION MONTE CARLO
Con el fin de abordar el metoda usado por PENELOPE
para la simulaci6n de espectros de
rayos X de baja energia, es necesario conocer algunos aspectos
las bases te6ricas
aleatorios,
del metoda
MONTE
CARLO,
asi como
basicos que determinan
la generaci6n
de nurneros
el trasporte de las particulas a traves de un medio y los procesos dedispersion
que se generan en los eventos a simular. En este capitulo se presenta una visi6n resumida
de estos aspectos.
2.1.
Metoda Monte Carlo
EI rnetodo de Monte Carlo es una tecnlca de analisis numerico
secuencias
de
nurneros
aleatorios
para
probabilidad
de un problema determinado.
muestrear
que se basa en el uso de
los valores
de
las variables
Enefecto, con mucha frecuencia
de
el nurnero de
estados posibles del sistema es tan elevado que hace imposible calcular valares promedio
sumando
valores
sobre todos los estados, por 10que se opta por tomar una muestra y estimar los
promedio
distribuciones
a partir de ella. Los valores
de probabilidad
estima analizando
muestreados
de cada variable.
La soluci6n
seobtienen
a partir de las
al problema
planteado
se
los valares de la muestra a traves de rnetodos estadlsticos.
Si bien el nombre de "Metodo Monte Carlo" es relativamente
John von Neumann y Stanislaw Ulam cuando trabajaban
reciente y fue acuiiado
par
en el proyecto Manhatan durante
la segunda guerra mundial, la idea del calculo Monte Carlo es mucho mas antigua que laaparici6n
de los computadores
estadistico",
y era conocido
anteriormente
cuando los calculos aun se realizaban
Carlo no fue un metodo para resolver problemas
no pod ian ser evaluadas
por el nombre de "muestreo
con papel y lapiz. Inicialmente
en fisica, sino para evaluar integrales que
de otra manera: el calculo de integrales de funciones
21
Monte
pobremente SIMULACION
comportadas
y las integrales en espacios
multidimensionales
MONTE CARLO
fueron dos areas en las que
el rnetodo Monte Carlo probe ser muy provechoso.
Posteriormente,
con el advenimiento
de las maquinas
finales del siglo diecinueve,
la posibilidad
aritmeticas
la tecnica
perrnitio aplicar
mecanicas
de realizar un enorme nurnero deoperaciones
de muestreo
estadistico
primer ejemplo de un calculo Monte Carlo del movimiento
gas fue descrito por William Thomson
muestreo estadistico
sus trabajos
trabajos,
a principios
acoplado
con su estudiante
y colaborador
anteriormente
el Metodo
electrones
dentro
de simulacion
rutinas del programa PENELOPE
de materiales.
de
los
con funcionesdescriben
las diferentes
el
materiales '.
simulan las trayectorias
Una geometria
den sid ad de
tecnicas
intervalo
puede ser definida
probabilidad
para generar
x . :S:x:S:x
min
max
Como
de las particulas
PENGEOM
el transporte
se
rnenciono
de
acuerdo
la
directamente
En esta
aleatorios
a
en el interior de
en el
nurnerico devariables
especificas.
valores
Las
[16]
de un calculo Monte Carlo es el muestreo
aleatorias
en
para describir
esta basado en el codiqo PENELOPE.
programa principal con ayuda del paquete qeometrico
distribuida
de la bomba de hidroqeno en el
Monte Carlo es usado
y fotones
el procedimiento
EI primer componente
por Stanislaw Ulam,
ENIAC [31]
trabajo,una gran variedad
sus
Emilio Segre) sus metod os
los rnetodos Monte Carlo usados posteriormente
electronico
de
EI
real del metoda de
de 1930. Fermi nunca publico
John von Neumann y Nick Metropolis para la construcclon
En el presente
fisicos.
y colision de moleculas en un
en 1901. La primera aplicacion
de neutrones,
pero (de acuerdo
computador...
Con el fin de abordar el metoda usado por PENELOPE
para la simulaci6n de espectros de
rayos X de baja energia, es necesario conocer algunos aspectos
las bases te6ricas
aleatorios,
del metoda
MONTE
CARLO,
asi como
basicos que determinan
la generaci6n
de nurneros
el trasporte de las particulas a traves de un medio y los procesos dedispersion
que se generan en los eventos a simular. En este capitulo se presenta una visi6n resumida
de estos aspectos.
2.1.
Metoda Monte Carlo
EI rnetodo de Monte Carlo es una tecnlca de analisis numerico
secuencias
de
nurneros
aleatorios
para
probabilidad
de un problema determinado.
muestrear
que se basa en el uso de
los valores
de
las variables
Enefecto, con mucha frecuencia
de
el nurnero de
estados posibles del sistema es tan elevado que hace imposible calcular valares promedio
sumando
valores
sobre todos los estados, por 10que se opta por tomar una muestra y estimar los
promedio
distribuciones
a partir de ella. Los valores
de probabilidad
estima analizando
muestreados
de cada variable.
La soluci6n
seobtienen
a partir de las
al problema
planteado
se
los valares de la muestra a traves de rnetodos estadlsticos.
Si bien el nombre de "Metodo Monte Carlo" es relativamente
John von Neumann y Stanislaw Ulam cuando trabajaban
reciente y fue acuiiado
par
en el proyecto Manhatan durante
la segunda guerra mundial, la idea del calculo Monte Carlo es mucho mas antigua que laaparici6n
de los computadores
estadistico",
y era conocido
anteriormente
cuando los calculos aun se realizaban
Carlo no fue un metodo para resolver problemas
no pod ian ser evaluadas
por el nombre de "muestreo
con papel y lapiz. Inicialmente
en fisica, sino para evaluar integrales que
de otra manera: el calculo de integrales de funciones
21
Monte
pobremente SIMULACION
comportadas
y las integrales en espacios
multidimensionales
MONTE CARLO
fueron dos areas en las que
el rnetodo Monte Carlo probe ser muy provechoso.
Posteriormente,
con el advenimiento
de las maquinas
finales del siglo diecinueve,
la posibilidad
aritmeticas
la tecnica
perrnitio aplicar
mecanicas
de realizar un enorme nurnero deoperaciones
de muestreo
estadistico
primer ejemplo de un calculo Monte Carlo del movimiento
gas fue descrito por William Thomson
muestreo estadistico
sus trabajos
trabajos,
a principios
acoplado
con su estudiante
y colaborador
anteriormente
el Metodo
electrones
dentro
de simulacion
rutinas del programa PENELOPE
de materiales.
de
los
con funcionesdescriben
las diferentes
el
materiales '.
simulan las trayectorias
Una geometria
den sid ad de
tecnicas
intervalo
puede ser definida
probabilidad
para generar
x . :S:x:S:x
min
max
Como
de las particulas
PENGEOM
el transporte
se
rnenciono
de
acuerdo
la
directamente
En esta
aleatorios
a
en el interior de
en el
nurnerico devariables
especificas.
valores
Las
[16]
de un calculo Monte Carlo es el muestreo
aleatorias
en
para describir
esta basado en el codiqo PENELOPE.
programa principal con ayuda del paquete qeometrico
distribuida
de la bomba de hidroqeno en el
Monte Carlo es usado
y fotones
el procedimiento
EI primer componente
por Stanislaw Ulam,
ENIAC [31]
trabajo,una gran variedad
sus
Emilio Segre) sus metod os
los rnetodos Monte Carlo usados posteriormente
electronico
de
EI
real del metoda de
de 1930. Fermi nunca publico
John von Neumann y Nick Metropolis para la construcclon
En el presente
fisicos.
y colision de moleculas en un
en 1901. La primera aplicacion
de neutrones,
pero (de acuerdo
computador...
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