Cap1

Sistema experto de diagnostico medico del Síndrome de Guillian Barre.
Carlos Soto, Marlene

Derechos reservados conforme a Ley

CAPITULO 1:

TEORIA DE SISTEMAS EXPERTOS

1.1 INTRODUCCION A LOS SISTEMAS EXPERTOS
1.1.1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
1.1.2.
Como se ha visto en la Introducción de la Tesis al hablar de Sistemas Expertos
estamos hablando de uno de los campos de la Inteligencia Artificial,por lo tanto antes de
seguir con los conceptos y características de un Sistema Experto veremos una introducción
a la Inteligencia Artificial (IA), que conceptos y técnicas maneja así como a la aparición de
los primeros Sistemas Expertos.

Desde que se inventaron los primeros ordenadores, ha aparecido una pregunta
fundamental, ¿pueden pensar realmente?, ¿llegarán a ser verdaderamente inteligentes?.Primeramente aparece implícita otra pregunta; ¿Cúal es la naturaleza de la inteligencia?.

Un factor que demuestra cierto nivel de inteligencia es la capacidad de aprender,
este aprendizaje se realiza de diferentes maneras en los programas de Inteligencia
Artificial. Una condición de este aprendizaje es la retroalimentación1 o feed back donde
recibe información sobre sus logros o fracasos. Laprimera máquina capaz de aprender fue
una tortuga construida en 1948 por Grey Walter, su tortuga era una media esfera que se
arrastraba por el suelo abriendose paso entre obstáculos y se iba a la cama cuando se
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Retroalimentación: es un medio por el cual el proceso en ejecución puede ser corregido,
esto es, que siempre se tratará de obtener el resultado óptimo del proceso.

Elaboración y diseño enformato PDF por la Oficina General del Sistema de Bibliotecas y Biblioteca C entral de la UNMSM

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quedaba sin pilas. La tortuga aprendía el camino usando feedback negativo, tendía a no
repetir un comportamiento que no fuera productivo, una tortuga que choca contra la paredrepetidamente no llegara muy lejos.

El siguiente factor que se considera como rasgo de cierto tipo de inteligencia es la
capacidad de razonamiento. El proceso de decisiones de un ordenador se basa en su
mayoría en un conjunto de sentencias condicionales (if-then) y trabaja con silogismos.

Por último, la comprensión del lenguaje natural por parte de los ordenadores,
brecha muy difícil detraspasar es también un factor que demuestra cierta inteligencia.
Programas como Eliza, Shrldu han sido pioneros en esta área, donde Eliza es un tutor
psiquiátrico y Shrldu un robot que manipula bloques en respuesta a unas ordenes.

Aún

así la comprensión del lenguaje natural presenta una barrera muy difícil de pasar, debido a
la gran variedad de palabras y la gran variedad de combinaciones que existen.Según una definición dada por Marvin Minski (1977), la IA es “el arte de construir
máquinas capaces de hacer cosas que requerirían inteligencia en caso de que fuesen
hechas por los seres humanos” [Grupo Marcombo, 1987].

Otra definición clásica de I.A indica que es la parte de las Ciencias de la
Computación que se ocupa de diseñar sistemas informáticos que presenten las
características que seasocian con inteligencia en el comportamiento humano: comprensión
del lenguaje, aprendizaje, razonamiento, resolución de problemas, etc... (Bart,
Feigenbaum, 81) [Grupo Marcombo, 1987]. Más recientemente se ha definido la I.A como
el estudio de sistemas inteligentes mediante la experimentación con máquinas artificiales
(de Callatay, 91) [Grupo Marcomb , 1987]. Para M. Alfonseca, profesor deIngeniería
Informática de la UAM, una definición sería “proceso de información simbólica por
medios heurísticos”.
[www.adi_uam.es/~adarraga/lozano/sevenweb.htm, Adarraga 1995].

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