Capitulo 8

LA VARIABILIDAD Y EL PENSAMIENTO ESTADÍSTICO
1) Identificar dónde, cómo, cuándo y con qué frecuencia se presentan los problemas (regularidad estadística).
2) Analizar los datos procedentes de las guías clave del negocio, para así identificar las fuentes de variabilidad, analizar su estabilidad y pronosticar su desempeño.
3) Detectar con rapidez, oportunidad y a un bajo costo anormalidades en losprocesos y sistemas de medición (monitoreo eficaz).
4) Ser objetivos en la planeación y toma de decisiones, evitando frases como el “yo siento”, el “yo creo”, “mi experiencia” y el abuso de poder en la toma de decisiones.
5) Expresar los hechos en forma de datos y evaluar de manera objetiva el impacto de acciones de mejora.
6) Enfocarse en los hechos vitales; es decir, en los problemas y causasrealmente importantes.
7) Analizar de manera lógica, sistemática y ordenada la búsqueda de mejoras.
PENSAMIENTO ESTADÍSTICO
Estratégico
¿A dónde se dirige la organización?
1) Crea estrategias y las comunica. 2) Usa datos de varias fuentes para dirigir. 3) Desarrolla e implementa sistemas de medición para dirigir el progreso. 4) Estimula a los empleados a experimentar nuevas formas de hacer sutrabajo.
Directivo
Procesos administrativos para guiar la organización
1) Desarrolla proyectos estructurados. 2) Fija metas (sabe que hay variación). 3) Se centra en los procesos, y no reclama a los empleados por su variación.
Operacional
Es donde se está haciendo el trabajo
1) Conoce la variación. 2) Analiza datos de los procesos. 3) Identifica medidas claves y
Oportunidades de mejora.
TIPOS DEVARIABLES
1) Entre más pequeño mejor. Son variables o características de calidad cuya única exigencia
es que no excedan un cierto valor máximo tolerado o una especificación superior (ES), y
entre más pequeño sea su valor es mejor. Por ejemplo, el porcentaje de impurezas en una
Sustancia o la cantidad de sustancias tóxicas en un producto alimenticio.
2) Entre más grande mejor. Son variables ocaracterísticas de calidad a las que se les exige
que sean mayores que un valor mínimo o que una cierta especificación inferior (EI), y entre
más grande sea el valor de la variable es mejor. Por ejemplo, la resistencia de una pieza de
plástico inyectado o la “blancura” de una tela de color blanco.
3) El valor nominal es el mejor. Variables que deben tener un valor específico y que, por lo
tanto, no debenser menores que una especificación inferior (EI), pero tampoco mayores
que una superior (ES). Por ejemplo, el diámetro interior de una tuerca o la longitud de una
pieza para ensamble; no pueden ser ni muy chicas ni muy grandes.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Media muestral
Suponga que x1, x2, x3, ... , xn son las observaciones numéricas de una muestra, entonces la medida más usual de tendenciacentral es la media (o promedio) muestral , que es igual a la media aritmética de todos los datos
Mediana o percentil 50
Otra medida de tendencia central de un conjunto de datos es la mediana, x , que es igual al valor
que divide a la mitad los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. Para calcular la
mediana cuando el número de datos es impar, los datos se ordenan de manera creciente y elque
quede en medio de dicho ordenamiento será la mediana; y si el número de datos es par, entonces
la mediana se calcula dividiendo entre dos la suma de los números que están en el centro del ordenamiento
Moda
Otra medida tradicional de la tendencia central de un conjunto de datos es la moda, que es igual al
dato que se repite con más frecuencia. En el caso de los sueldos de los trabajadores lamoda es 1 100. De aquí se desprende que no siempre la media es el dato más frecuente, ya que en este caso la media es 1 200, y no 1 100.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD
Además de la tendencia central de un conjunto de datos, es necesario conocer qué tan diferentes son entre sí, es decir, es importante saber su variabilidad (o dispersión). Esto es un elemento vital en el análisis estadístico...