Caso Easton

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Compara por metros cuadrados
Se necesita un mecanismo que me permita comparar todas las variables a la vez:

Precio en función del: (Area, Nro habitaciones,Ubicación, Antigüedad, Materiales, Diseño, Facilidad) pueden haber muchos otros factores pero hay que comparar los mas importantes según la importancia.
Del conjunto seleccionado se tratara de establecercuál es esa relación función con el precio, pero como no están todas la variables siempre hay entonces un componente de error.
Estas variables seleccionadas o explicativas del precio de una casa o levalor de una variable dependiente.
Precio= f(Variables explicativas + error)
Estas variables explicativas también se le conoce como variación explicada o totalmente predecible, se conoce la funciónpor lo que podre saber…
El error es la diferencia entre el parámetro y el estimado…. Ese error no es predecible solo son medidas promedio no son el error mismo ya que son impredecibles.
Error es lavariación no explicada.
El error es aleatorio porque se asume que se trato de incluir todas las variables en la variación explicativa.
La distancia entre el valor real y al valor estimado en unalínea o recta se llama error.

L a regresión me permite “Buscar la mayor cantidad de explicación posible” Predicción explicada
r2 muy alto el modelo tiene una buena capacidad explicativa; lavariación no explicada (error) será más pequeña y la variación explicada será más grande(estimado). MIDE RELACION LINEAL. Es una medida de ajuste a una línea. La formula es el ajuste a una línea.

Nota: lacorrelación perfecta y coincidencia perfecta correlación =1
Ecuacion de la recta:
Y=a+bx
Que es “a”? es el valor de Y cuando x=0…..  “a” esta fuera de la realidad y lo usamos por una necesidadmatemática. “a” no tiene un interpretación para el ejemplo no hay un casa con area cerom2
Que es “b”?  cuanto cambia x por unidad de área,, cuanto cambia el precio por unidad de área.

- La...