CASO Li Nea De Espera Anderson

716

Capítulo 16 Simulación

trato. Los viajes varían considerablemente según
las necesidades del cliente y la capacidad del
operador de la flotilla.
• El cliente contrata una barcaza para un solo viaje.
Se desarrolló un modelo de simulación para analizar
el complejo proceso de operar flotillas de barcazas en el
Golfo de México. Se utilizó una distribución de probabilidad apropiada para simularlas solicitudes de
embarques de las compañías petroleras. Se emplearon
distribuciones de probabilidad adicionales para simular los tiempos de recorrido según el tamaño y tipo de
barcaza. Con esta información, se utilizó el modelo
de simulación para monitorear los tiempos de las barcazas, los tiempos de descarga de las mismas, el uso de las
barcazas y el costo total.
Los analistas utilizaronsimulaciones con varios escenarios de sensibilidad para responder preguntas sobre

16.3

el sistema de distribución de petróleo y hacer recomendaciones para mejorar la eficiencia de la operación. Con
la simulación se determinó lo siguiente:
• El compromiso óptimo entre el uso de la flotilla
y la entrega oportuna.
• El tamaño de la flotilla recomendado.
• Las capacidades de las barcazas recomendadas.
• Laestructura del mejor contrato de servicio para
balancear el compromiso entre el servicio al
cliente y el costo de entrega.
La puesta en práctica de las recomendaciones basadas
en la simulación demostró una mejora significativa en la
operación y una importante reducción de los costos de
distribución del petróleo.

Simulación de una línea de espera
Los modelos de simulación analizados hasta ahorase basa en ensayos independientes
en los que los resultados de uno no afectan lo que sucede en los subsiguientes. En este
sentido, el sistema modelado no cambia o evoluciona con el tiempo. Los modelos de simulación como éstos se conocen como modelo de simulación estático. En esta sección
se desarrolla un modelo de simulación de un sistema de línea de espera donde su estado,
incluido el número declientes en la línea de espera y si la estación de servicio está ocupada
o desocupada, cambia o evoluciona con el tiempo. Para incorporar el tiempo al modelo de
simulación, utilizamos un reloj simulado para registrar la hora en que cada cliente llega
en busca de servicio, así como la hora en que cada cliente lo completa. Los modelos de
simulación que deben tener en cuenta cómo cambia o evoluciona elsistema con el tiempo,
se conocen como modelo de simulación dinámico. En situaciones en las que las llegadas y partidas de clientes son eventos que ocurren en puntos discretos en el tiempo, el
modelo de simulación también se conoce como modelo de simulación de eventos discretos.
En el capítulo 15 se presentan fórmulas para calcular las características de operación
constante de una línea deespera, incluido el tiempo de espera promedio, el número de unidades en la línea de espera, la probabilidad de tener que esperar, etc. En la mayoría de los
casos, las fórmulas para línea de espera se basaban en supuestos sobre la distribución de
probabilidad de las llegadas, la distribución de probabilística de los tiempos de servicio, la
disciplina en las colas, etc. La simulación, como una alternativapara estudiar líneas de espera, es más flexible. En aplicaciones en las que los supuestos requeridos por las fórmulas
de línea de espera no son razonables, la simulación puede ser el único método factible de
estudiar el sistema de línea de espera. En esta sección se analiza la simulación de la línea
de espera del cajero automático (ATM) del Hammondsport Savings Bank.

Línea de espera en el cajeroautomático (ATM)
del Hammondsport Savings Bank
El Hammondsport Savings Bank abrirá varias sucursales durante el año próximo. Cada
sucursal tendrá un cajero automático. Una preocupación es que durante los periodos de
mucha actividad varios clientes tendrán que esperar para usar el cajero. Esta situación

16.3

717

Simulación de una línea de espera

impulsó al banco a estudiar el sistema de...