CEP control estadístico de proceso

SUPLEMENTO

6

Control estadístico
del proceso
Esquema del suplemento
Control estadístico del proceso (SPC) 222
Gráficas de control para variables 224
Teorema del límite central 224
Determinación de los límites de la gráfica
de la media (gráficas ( x ) 225
Determinación de los límites de la gráfica
del rango (gráficas R ) 228
Uso de las gráficas de la media y del rango
229Gráficas de control por atributos 230
Aspectos de administración y gráficas de
control 233
Habilidad del proceso 235
Razón de habilidad del proceso (Cp) 235
Índice de habilidad del proceso (Cpk) 236

Uso de software para SPC 240
Problemas resueltos 241
Ejercicio de modelo activo 242
Autoevaluación 243
Ejercicios para el estudiante 244
Preguntas para análisis 244
Problemas 244
Estudio decaso: Bayfield Mud Company;
Puntualidad en Alabama Airlines 248
Caso en video: De la granja al tenedor:
calidad en Darden Restaurants 250
Estudio de casos adicionales 251
Bibliografía 251
Recursos en internet 251

Muestreo de aceptación 237
Curva característica de operación 238
Calidad de salida promedio 239
Resumen 240
Términos clave 240

Objetivo de aprendizajes
Al terminar deestudiar este suplemento, usted será capaz de
1. Explicar el propósito de una gráfica
de control
2. Explicar el papel del teorema del
límite central en el SPC
–
3. Construir gráficas x y gráficas R
4. Enlistar los cinco pasos que implica la
construcción de gráficas de control

5. Construir gráficas p y gráficas c
6. Explicar la habilidad del proceso y
calcular la Cp y el Cpk
7. Explicar elmuestreo de aceptación
8. Calcular la AOQ

221

222

Suplemento 6 • Control estadístico del proceso

᭤ BetzDearborn, una división de
Hércules Incorporated, tiene sus oficinas
centrales en Trevose, Pennsylvania. Es un
proveedor global de químicos
especializados para el tratamiento de
aguas industriales, aguas de desecho y
sistemas de procesamiento. La compañía
emplea el controlestadístico del proceso
para monitorear el desempeño de
programas de tratamiento de una amplia
variedad de industrias en todo el mundo.
En el laboratorio de BetzDearborn para el
aseguramiento de la calidad (que se
muestra aquí) también se usan las
técnicas de muestreo estadístico para
supervisar los procesos de manufactura en
todas las plantas de producción de la
compañía.

Controlestadístico del
proceso (SPC)
Procedimiento usado para
supervisar estándares, tomar
medidas y emprender acciones
correctivas mientras el producto
o servicio se está produciendo.

Gráfica de control
Presentación gráfica de los datos
del proceso a través del tiempo.

Variaciones naturales
Variabilidades que afectan en
cierto grado a todo proceso de
producción y que deben
esperarse; tambiénse conocen
como causas comunes.

En este suplemento abordamos el control estadístico del proceso —las mismas técnicas que emplean
BetzDearborn, IBM, GE y Motorola para alcanzar estándares de calidad—. También introducimos el
muestreo de aceptación. El control estadístico del proceso es la aplicación de técnicas estadísticas
para llevar el control de los procesos. El muestreo de aceptación seusa para determinar si se acepta o
rechaza el material evaluado mediante una muestra.

CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO (SPC)
El SPC (Statistical Process Control; control estadístico del proceso) es una técnica estadística usada
ampliamente para asegurar que los procesos cumplan con los estándares. Todos los procesos están
sujetos a cierto grado de variabilidad. Mientras estudiaba los datosdel proceso en la década de 1920,
Walter Shewhart de Laboratorios Bell marcó una distinción entre causas comunes y causas especiales
de la variación. En la actualidad, muchas personas se refieren a estas variaciones como causas naturales y causas asignables. Shewhart desarrolló una herramienta simple pero poderosa para separarlas
la gráfica de control.
Utilizamos el control estadístico del...