Clasificación De Los Sistemas Pds

2012, Año de la Lectura

SUBSECRETARÍA DE EDUCACIÓN SUPERIOR
DIRECCIÓN GENERAL DE EDUCACIÓN SUPERIOR TECNOLÓGICA
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MAZATLÁN
INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MAZATLÁN
INGENIERÍAELECTRÓNICA
Procesamiento Digital de Señales.
ALUMNO:
Garzón Osuna José Salvador
PROFESOR:
MC. Eduardo Alfonso Huerta Guzmán.
TRABAJO: Investigar la clasificación de sistemas.

MAZATLÁNSINALOA 18 DE SEPTIEMBRE DE 2012.

Propiedades de los sistemas.
Los sistemas en tiempo discreto pueden caracterizarse mediante las propiedades examinadas a continuación o clasificación de sistemas.Sistema Causal.
Un Sistema es causal cuando su salida depende solamente de la entrada presente y pasada y no depende de la entrada futura. Se llama así porque a dos entradas de tiempo igualeshasta un instante dado le corresponden dos salidas iguales en ese mismo instante de tiempo (independencia de entradas futuras).

Por ejemplo:

1.- El movimiento de un automóvil es causal porqueno depende de acciones futuras del conductor.
2.- X[n] + y [n–1] = y[n] es causal porque sólo depende de x[n] y no de valores futuros: de x [n+1], x [n+2],...
A) y(n) = x(n) – x(n-1), B)y(n)= k=-∾∾x(k) , C) y(n)=ax(n)

3.- x[n] + x [n+1] = y[n] no es causal porque depende de x [n+1]
En general en los sistemas donde las señales dependen del tiempo, son causales.

En lasaplicaciones prácticas donde el tiempo no es la variable independiente, los sistemas son no causales.


Por ejemplo:
Procesamiento de imágenes, estudios demográficos estudio de la tendencia de losmercados de valores, etc.
Un ejemplo de un sistema no causal para promediar valores con fluctuaciones de alta frecuencia tiene en cuenta los futuros como el dado por la siguiente ecuación:
y[n]=2p 11+[ x[n+p] + x[n+p – 1] + ...+ x[n+1] + x[n] +x[n – 1] + x[n – (p – 1)] + x[n – p] ].
Ejemplos:
A) y(n) = x(n) + 3x(n+4), B) y(n)= x(n^), C) y(n) = x(2n)

Sistemas con y sin memoria...