Clustering Y Grid Computing

Clustering y Grid Computing

Clustering y Grid Computing
Sánchez Enriquez, Heider Ysaías
heider_esencia@hotmail.com
Domingo, 30 de septiembre de 2007

Escuela de Informática Universidad Nacional de Trujillo

SISTEMAS DISTRIBUIDOS

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Clustering y Grid Computing

Resumen:
En este documento trataremos de dos grandes tecnologías, el Clustering y el Grid Computing, ambospertenecientes a los llamados sistemas computación distribuida, el primero bajo una red local mientras que el segundo en una red mundial. Los Cluster desde su aparición han ido sustituyendo a los servidores de supercomputadores multiprocesamiento, hasta hacerse un sistema bastante conocido y aplicado en diversas empresas y centros de investigación; en este documento veremos algunos conceptos, como seconstruye, los diferentes tipos de Cluster así como también sus desventajas. La Grid es una tecnología que recién se esta dando a conocer al mundo, su visión es reunir a sistemas computacionales de todo el mundo bajo una sola malla, para que de esa manera poder compartir recursos computacionales; esta idea aun no se concretiza pero existen MinisGrids con propósito especifico en varias partes del mundo;aquí veremos los conceptos de la Grid, sus características, su estructura, el Middleware que la conforma y como usarlo, también veremos algunas de sus desventajas. Es importante también tratar de los fundamentos científicos que envuelven a estas tecnologías y sus aplicaciones en nuestra vida profesional.

SISTEMAS DISTRIBUIDOS

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Clustering y Grid Computing

Índice General:
1.Introducción:………………………………………………………………......................................4 2. Clustring: ………………………………………………………………….… ..................................5 2.1. Conceptos: …………………………………………………………… …….………………...5 2.2. Construcción: ………………………………………………………………………………….5 2.3. Tipos de Cluster: ……………………………………………………………...........................6 2.3.1. Cluster Computacionales: ……………………………………………………………..6 2.3.2. Clusterde Alta disponibilidad: ………………………………………………………..7 2.3.3. Cluster de Balanceo de Carga: ………………………………………………………...7 2.4. Desventajas: …………………………………………………………………...........................8 3. Grid Computing: …………………………………………………………………………………...9 3.1. Conceptos: …………………………………………………………………………………….9 3.2. Características Generales: …………………………………………………………………….9 3.3. Arquitectura de la Grid:……………………………………………………………………….9 3.3.1. Nivel de la Infraestructura: …………………………………………………………..10 3.3.2. Nivel de Conectividad: ………………………………………………………………10 3.3.3. Nivel de Recurso: ……………………………………………………………………10 3.3.4. Nivel de Recursos: …………………………………………………………………...10 3.3.5. Nivel de Aplicaciones: ……………………………………………………………….10 3.4. Globus (Middleware): ……………………………………………………………………….10 3.5. Usar una Grid: ……………………………………………………………………………….11 3.5.1. Perspectiva desde elUsuario: ………………………………………………………..11 3.5.2. Perspectiva desde el Administrador: ………………………………………………...12 3.5.3. Perspectiva desde el diseñador de aplicaciones: ……………………………………..12 3.6. Desventajas: …………………………………………………………………………………12 4. Fundamento Científico: …………………………………………………………………………...13 5. Conclusiones: ……………………………………………………………………………………..13 6. Aplicaciones: ……………………………………………………………………………………...14 7.Bibliografía: ………………………………………………………………………………………16 8. Linkografia: ……………………………………………………………………………………….16

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Clustering y Grid Computing 1. Introducción:
Existen diversas arquitecturas de Hardware que mejoran la capacidad de escalación, como por ejemplo el sistema multiprocesador simétrico, que trabaja con más de un procesador compartiendo una memoria principal global y elmismo sistema de E/S. las desventajas de este sistema a nivel de Hardware son las limitaciones del bus interno de datos, por donde se comunican los procesadores y la velocidad de memoria requerida que es muy costosa. A medida que se aumenta la cantidad de velocidad de un microprocesador, los multiprocesadores de memoria compartida se vuelven cada vez...