computacion distribuida

Computación distribuida

Computación distribuida
La computación distribuida o informática en malla es un nuevo modelo para resolver problemas de computación
masiva utilizando un gran número de ordenadores organizados en racimos incrustados en una infraestructura de
telecomunicaciones distribuida.

Sistemas distribuidos
Un sistema distribuido se define como una colección de computadorasseparadas físicamente y conectadas entre sí
por una red de comunicaciones distribuida; cada máquina posee sus componentes de hardware y software que el
usuario percibe como un solo sistema (no necesita saber qué cosas están en qué máquinas). El usuario accede a los
recursos remotos (RPC) de la misma manera en que accede a recursos locales, o un grupo de computadores que usan
un software paraconseguir un objetivo en común.
Los sistemas distribuidos deben ser muy confiables, ya que si un componente del sistema se descompone otro
componente debe ser capaz de reemplazarlo. Esto se denomina tolerancia a fallos.
El tamaño de un sistema distribuido puede ser muy variado, ya sean decenas de hosts (red de área local), centenas de
hosts (red de área metropolitana), o miles, o millones dehosts (Internet); esto se denomina escalabilidad. [1]

Características
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Para cada uno de los usuarios debe ser similar al trabajo en el Sistema Centralizado.
Seguridad interna en el sistema distribuido.
Se ejecuta en múltiples computadoras.
Tiene varias copias del mismo sistema operativo o de diferentes sistemas operativos que proveen los mismos
servicios.
5. Entorno detrabajo cómodo.
6. Dependiente de redes (LAN, MAN, WAN, etc.).
7. Compatibilidad entre los dispositivos conectados.
8. Transparencia (el uso de múltiples procesadores y el acceso remoto debe ser invisible).[2]
9. Interacción entre los equipos.
10. Diseño de software compatible con varios usuarios y sistemas operativos.

Objetivo
La computación distribuida ha sido diseñada para resolver problemasdemasiado grandes para cualquier
supercomputadora y mainframe, mientras se mantiene la flexibilidad de trabajar en múltiples problemas más
pequeños. Por lo tanto, la computación en grid es naturalmente un entorno multiusuario; por ello, las técnicas de
autorización segura son esenciales antes de permitir que los recursos informáticos sean controlados por usuarios
remotos.

Clasificación
Entérminos de funcionalidad, las mallas se clasifican en computacionales (incluyendo mallas de barrido de la CPU)
y en mallas de datos. Y en los estados son:

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Globus
La herramienta Globus ha emergido como el estándar de facto para la capa intermedia (middleware) de la malla.
Globus tiene recursos para manejar:
1. La gestión de recursos(Protocolo de Gestión deRecursos en Malla o Grid Resource Management Protocol)
2. Servicios de Información (Servicio de Descubrimiento y Monitorización o Monitoring and Discovery Service)
3. Gestión y Movimiento de Datos (Acceso Global al Almacenamiento Secundario, Global Access to secondary
Storage y FTP en malla, GridFTP)
La mayoría de mallas que se expanden sobre las comunidades académicas y de investigación deGlobus Toolkit
como núcleo de la capa intermedia.

XML
Los servicios web basados en XML ofrecen una forma de acceder a diversos servicios/aplicaciones en un entorno
distribuido. Recientemente, el mundo de la informática en malla y los servicios web caminan juntos para ofrecer la
malla como un servicio web. La arquitectura está definida por la Open Grid Services Architecture (OGSA). La
versión3.0 de Globus Toolkit, que actualmente se encuentra en fase alfa, será una implementación de referencia
acorde con el estándar OGSA.
Las mallas ofrecen una forma de resolver grandes retos, como el plegamiento de las proteínas y descubrimiento de
medicamentos, modelización financiera, simulación de terremotos, inundaciones y otras catástrofes naturales,
modelización del clima/tiempo, etc....