Conceptos Basicos De Estadistica

CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL (ESTIMACIÓN)
ANDREA
Estadística Es la rama matemática relacionada con la colección, el análisis, la interpretación (o explicación) y la representación de datos.
Ramas de la estadística La estadística se divide en dos ramas: Estadística descriptiva Estadística inferencial
Estadística inferencíal: Rama de la estadística que estudia elcomportamiento y propiedades de las muestras y la posibilidad y límites de la generalización de los resultados obtenidos a partir de aquellas poblaciones que representan. Esta generalización de tipo inductivo, se basa en la probabilidad. Tiene como objetivo generalizar las propiedades de la población bajo estudio, basado en los resultados de una muestra representativa de la población.
Laura
Se dedica a lageneración de modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Comprende el conjunto de métodos estadísticos que permiten deducir cómo se distribuye la población bajo estudio, a partir de la información que proporciona una muestra representativa obtenida de dicha población. Estas inferencias pueden tomar la forma derespuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión).

KAREN
Los dos tipos de problemas que resuelven las técnicas estadísticas son: estimación y contraste de hipótesis . Estas técnicasexigen que la muestra sea aleatoria.
La estimación se encarga de establecer los valores de los parámetros de la población.
Las pruebas de Hipótesis constituyen un proceso relacionado con aceptar o rechazar afirmaciones acerca de los parámetros de la población.
El propósito es hacer inferencias sobre la población a partir de una muestra y estimar la confianza con la que estas inferencias puedenser verdaderas.
Las Poblaciones se clasifican en función a su cardinalidad (cuantificación). Población Finita. Es aquella que incluye un número limitado de medidas y observaciones. Población Infinita. Es aquella que por incluir un gran número de medidas y observaciones no es posible determinar la cantidad de éstas. En lo general, las características medibles de una población son denominadasParámetros
Esmeralda
Parámetros.Es un conjunto de observaciones o medidas tomadas a partir de una población dada, es decir, es un subconjunto de la población.. Las muestras deben ser representativas para evitar un sesgo u error.
Población de muestreo : población de la cual nuestra muestra es una muestra aleatoria. En consecuencia la generalización está amenazada por dos posibles tipos de errores:error aleatorio que es el que las técnicas estadísticas permiten cuantificar y críticamente dependiente del tamaño muestral, pero también de la variabilidad de la variable a estudiar y el error sistemático que tiene que ver con la diferencia entre la población de muestreo y la población diana y que sólo puede ser controlado por el diseño del estudio.
. Sumatoria: La sumatoria se denota con elsímbolo Σ . Se usa para indicar una suma de términos.
Distribución de frecuencias: Cuando los datos son numerosos, es conveniente agruparlos para que la información sea más fácil de interpretar.
Se llama Histograma de frecuencias a la gráfica en la que en el eje de las abscisas se grafican los intervalos y en el de las ordenadas se grafican las frecuencias.
Marca de clase: se llama al valorintermedio del intervalo, el que va a representar a todos los valores que caigan en el intervalo.
Se llama polígono de frecuencias a la poligonal que une los puntos medios de los extremos superiores de las barras (marcas de clase) empezando en una marca de clase antes y terminando una después.
PAOLA
Las medidas de tendencia central son la media aritmética, la mediana y la moda. En datos no...