Conceptos Basicos Estadistica Y Tipos De Variables

Introducción.

En esta actividad abordaremos aquellos conceptos básicos o principales de los que debemos de tener conocimiento para poder trabajar en el mundo de la Estadística, haciendo una breve definición para cada uno de estos conceptos para que se tenga una mayor comprensión sobre el papel que desempeña cada concepto en la estadística y así poder ir desenvolviéndose de una mejor maneraen caso de que se trabaje con alguna actividad que tenga que ver con la Estadística.
También veremos que es una variable y los diferentes tipos de variables que se deben de emplear en Estadística, y de la misma forma que hicimos con los conceptos básicos, definiremos cada variable para que igualmente se tenga conocimiento de lo que significa cada variable y saber de acuerdo a la actividad que serealice que tipo de variable se debe de utilizar.
Asimismo conoceremos que es una escala de medición y las diferentes escalas de medición de las que se basa la Estadística y de alguna forma conocer qué tipo de escala utilizar de acuerdo a la variable que se utilice.

Conceptos básicos.
Estadística: La estadística es una ciencia que comprende la recopilación, tabulación, análisis einterpretación de los datos cuantitativos y cualitativos.
Estadística descriptiva: Se refiere a aquella parte del estudio que incluye la obtención, organización, presentación y descripción de información numérica.
Estadística inferencial: Es una técnica mediante la cual se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o incompleta obtenida mediante técnicas descriptivas.Población: Se define como la totalidad de todas las posibles mediciones y observaciones bajo consideraciones en una situación dada de un problema.
Población finita: Es aquella que incluye un número limitado de medidas y observaciones. “Finita” indica que es “posible alcanzarse o sobrepasarse al contar”. Siempre que sea posible alcanzar el número total de todas las probablesmediciones, se considera como finita a la población.
Población infinita: Se dice que una población es infinita si incluye un gran conjunto de medidas u observaciones que no pueden alcanzarse por conteo.
Proporción en la población: Es la proporción de todas las partes producidas en elproceso que sean defectuosas.
Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población. Es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística.
Muestra: Es un subconjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una población dada. Es un subconjunto de la población.Proporción en la muestra: Es la proporción de partes defectuosas contenidas en la muestra.
Existen al menos cuatro diseños de muestra comúnmente utilizados: muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.
Muestreo aleatorio simple: Se usa cuando a cada elemento de la población se le quiere dar la misma oportunidad de ser elegido en lamuestra.
Muestreo sistemático: Se usa cuando los datos de la población están ordenados en forma numérica. La primera observación es elegida al azar de entre los primeros elementos de la población y las siguientes observaciones son elegidas guardando la misma distancia entre sí.
Muestreo estratificado: Se usa cuando se conoce de antemano que la población está dividida en estratos, que son equivalentesa categorías y los cuales por lo general no son de igual tamaño. Luego de cada estrato se saca una muestra aleatoria usualmente proporcional al tamaño del estrato.
Muestreo por conglomerados: En este caso la población se divide en grupos llamados conglomerados. Luego se elige al azar un cierto número de ellos y todos los elementos de los conglomerados elegidos forman la muestra.
Dato: Es un...