Conceptos Básicos de Estadística

Introducción
Los conceptos básicos de estadística son indispensables a la hora de reflexionar sobre un
problema estadístico, o ya sea para comprender mejor el mismo y saber a qué se refiere
cada cosa.
En ocasiones no se tiene una idea clara de las diferencias entre población y muestra, al
igual que entre un dato estadístico y un parámetro. También se tiene “mala fé” en la
estadística,muchos autores creen que grandes mentirosos utilizan la estadística para
justificar dichas mentiras.

Lo más importante a la hora de aplicar estadísticas no es la destreza matemática, sino
entender ¿Por qué estás haciendo tal cálculo? Y entender qué te querrán decir los resultados
que obtengas, es un hecho crucial poder interpretarlos.

Muy aparte de las definiciones que se verán aquí,también se hablará de pensamientos
crítico, que es muy importante para poder saber cuándo los resultados son útiles para
describir a la población y cuándo pueden ser muy engañosos.

Saber los conceptos básicos de estadísticas y los usuales errores estadísticos ayuda a
realizar mejores cálculos para tener datos útiles.

Introducción a la Estadística
La estadística es una colección de métodoscon el que se pueden planear experimentos, se
pueden obtener datos para organizarlos, resumirlos, presentarlos, analizarlos, interpretarlos
y hacer conclusiones basadas en los mismos. Aunque en sí, la palabra „estadística‟ deriva
de la palabra latina status (que significa “estado”) su aplicación era para describir con
gráficas algunos aspectos de un estado o país.

¿Qué son los datos? Un datoes una observación que ha sido recolectada, pueden ser datos
numéricos y/o categóricos. El Censo, que es la colección de todos los datos de cada uno de
los miembros de la población, es una manera de recolectar los datos.

La población es el conjunto de todos los elementos a estudiar, éste debe ser completo ya
que incluye a todos los sujetos que serán estudiados. A diferencia de la muestra,ya que
ésta es un subconjunto de elementos seleccionados de la población.

Tipos de Datos
Los datos se pueden clasificar de diferentes maneras. En el apartado anterior se hablaba de
población y muestra.

El dato numérico que describe características de una población se llama Parámetro; en
cambio un dato Estadístico es el que describe características de una Muestra. Lo que quiere
decir queno deben confundirse.
Existen datos numéricos y datos que no tiene nada que ver con un número. Este tipo de
clasificación se divide en datos cuantitativos y datos cualitativos.
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Datos Cuantitativos: “Los datos cuantitativos consisten en números que representan
conteos o mediciones.” (Triola, Estadística. Novena Edición., 2004)



En cambio los datos cualitativos (categóricos o deatributo) se dividen en
diferentes categorías distinguibles por alguna característica que no es numérica; por
ejemplo, el género de música más escuchado en Canadá.

Al momento de manejar datos cuantitativos, hay que ser muy cuidadosos y usar las medidas
apropiadas, pues en caso de ignorar la medida podría conllevar a una mala conclusión y/o
estudio. A su vez, los datos cuantitativos seclasifican en dos tipos: discretos y continuos.
Un dato discreto es aquel que “resulta cuando el número de posibles valores es un número
finito, o sea, un número que puede contarse”. (Triola, Estadística. Novena Edición., 2004)

A diferencia de un dato continuo, que es un número de un número infinito de posibles
valores en una escala continúa.
Un ejemplo muy claro para describir un dato continuo,sería el que Mario Triola menciona:
“Las cantidades de leche que las vacas producen son datos continuos porque son
mediciones que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo continuo.” (Triola,
Estadística. Novena Edición., 2004) Las vacas nunca producirán 3 litros de leche
exactamente, puede que produzcan 2.5486… litros.

Existe también una forma de clasificación de datos en cuatro...