Control estadistico sigma

Páginas: 12 (2845 palabras) Publicado: 17 de mayo de 2014
variación corresponden al 85% de los problemas en calidad. Son de responsabilidad de los
jefes, quienes son los que tienen atribuciones para modificar los sistemas y procesos.

Control Estadístico de Procesos
(y Estrategias Seis Sigma)
Osvaldo Ferreiro P., Ph. D.1
1. Introducción
El Control Estadístico de Procesos ( Statistical Process Control, SPC ) constituye una
metodología dediagnóstico de la “estabilidad” de un indicador de calidad de un proceso
y de su capacidad para cumplir con sus especificaciones o límites de tolerancia.
Adicionalmente, y no menos importante, apoya las decisiones de gestión al permitir
entender en profundidad el concepto de variación y sus tipos.
2. La Variación de Indicadores de Calidad
Todo indicador de calidad tiene variación o variabilidad y ellaes, habitualmente, expresión
de mala calidad para el cliente. Al existir una variabilidad importante, el indicador de
calidad cae parcialmente fuera de las especificaciones, generándose una proporción,
muchas veces muy importante, de unidades rechazadas.

A
µ
LIE
LIE: Límite Inferior de Especificaciones

B

La Variación Especial, en cambio, obedece a causas circunstanciales y fallasesporádicas.
Estas explican el 15% de los problemas y son de corrección principal por parte de los
trabajadores.
Ejemplos de causas especiales de variación:
- Error de digitación (no asignable a falta de capacitación)
- Desajuste de una maquinaria.
- Accidente en un camino que produce una demora en una viaje.
- Ausencia al trabajo de un empleado.
Un indicador de calidad con solo variacióncomún esta “bajo control”; si hay variación
especial importante, se dice que el indicador está ”fuera de control”. Si sólo hay variación
común, la variación es estable en el tiempo, predecible, estudiable y mejorable (reducible)
y, por lo tanto, “entendemos” la variabilidad del indicador y estamos “en control” de él. Si
hay variación especial de importancia, la situación es más bien de caos, nocomprensible ni
predecible.
3. Gráficos de Control

LSE
LSE: Límite Superior de Especificaciones

Áreas A y B: Proporción de unidades (de producto o servicio) rechazadas por estar fuera de
especificaciones.
La variación o variabilidad de un indicador de calidad tiene, habitualmente, un gran número
de causas, las que pueden clasificarse como “Causas Comunes” o como “Causas
Especiales”de variación.
La Variación Común es aquélla inherente al proceso tal como está hoy. Corresponde a la
suma de muchas causas. No obstante, muchas de estas causas son evitables y en ello se
encuentra el corazón de la calidad. William Deming, considerado por muchos como el
principal experto en el tema de calidad en el siglo XX, estima que las causas comunes de

1

Ejemplos de causas comunes devariación:
- Materias primas de mala calidad o inadecuadas.
- Pobre capacitación.
- Pobre liderazgo.
- Herramientas de trabajo en mal estado.
- Diseño inadecuado de sistemas de atención.

Profesor (Jornada Completa) Departamento de Economía y Administración, Universidad Alberto Hurtado.
Profesor (Jornada Parcial) Escuela de Administración, Pontificia Universidad Católica de Chile.
E-mail:ferreiro@uahurtado.cl

Para estudiar si un indicador de calidad está “Bajo Control” , se puede usar gráficos de
control. Entre los gráficos de control se encuentran gráficos para variables (longitud, peso,
temperatura, tiempo, etc.) y gráficos para atributos (unidad producida buena o defectuosa).
El gráfico de control está formado en base a 3
líneas:
LSC : Línea Superior de Control
LC :Línea Central
LIC : Línea Inferior de Control
LSC
LC
LIC

Los “Límites Superior e Inferior de Control” corresponden a los límites hasta donde
llega la variación común o natural y, como consecuencia, a partir de cuándo se puede
hablar de la actuación de causas especiales de importancia; por ello constituyen los
límites de la variación común presente en el indicador. Un punto fuera de...
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