Correlaci n y regreci n



Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
Instituto de Ciencias de la Salud
Área Académica de Nutrición
Licenciatura en Nutrición



Materia: Bioestadística II
L.N. Irma Ángeles Contreras“Regresión y Correlación Lineal Simple”


3er Semestre, Grupo: “2”






Beltrán Torres Mildreth












Ciclo escolar: julio-diciembre 2014


Regresión lineal simple:


Este tipo de regresiónse presenta cuando una variable independiente ejerce influencia sobre otra variable dependiente. Por ejemplo: Y = f(x)

Es una ecuación que define la relación lineal entre dos variables donde unavariable depende de la otra variable. Se puede decir que Y depende de X.
Y = f(X)
Como Y depende de X, entonces: Y es la variable dependiente, explicativa o de predicción, X es la variable independiente ovariable respuesta.
Esta técnica se empleada para obtener la ecuación de regresión, minimizando la suma de los cuadrados de las distancias verticales entre los valores verdaderos de Y y los valorespronosticados de Y.

Correlación lineal simple:

Nos puede interesar estudiar si existe o no algún tipo de relación entre dos variables aleatorias. Un ejemplo simple puede ser el siguiente: podemospreguntarnos si hay alguna relación entre las notas de la asignatura Estadística I y las de Matemáticas I. Una primera aproximación al problema consistiría en dibujar en el plano R2 un punto por cadaalumno: la primera coordenada de cada punto sería su nota en estadística, mientras que la segunda sería su nota en matemáticas. Así, obtendríamos una nube de puntos la cual podría indicarnos visualmentela existencia o no de algún tipo de relación entre ambas notas.

En particular, nos interesa cuantificar la intensidad de la relación lineal entre dos variables. El parámetro que nos da talcuantificación es el coeficiente de correlación lineal de Pearson r, cuyo valor oscila entre –1 y +1:


















Bibliografía:


Trujillo, U. N. (19 de Junio de 2012). Regresión Lineal. Recuperado el...