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Páginas: 60 (14834 palabras)
Publicado: 15 de marzo de 2013
TABLA DE CONTENIDO
RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
• Espacio de Estados
• Características Generales de los Procesos de
Búsqueda
• Estrategias de Exploración del Espacio de
Estados
• Resumen
• Textos Básico
1. RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
No podemos decir que algo o alguien exhibe comportamientointeligente si no explota de manera eficaz y eficiente1 un conjunto mínimo de conocimientos. Una arquitectura, natural o artificial, bien definida y estructurada pero vacía, no puede utilizarse para resolver problemas mientras no incorpora procedimientos de resolución y conocimientos propios del dominio de los problemas planteados.
Es claro que no todos los problemas son iguales,por lo que los tipos de conocimiento necesarios van a ser diferentes también. De hecho, para ciertas clases de problemas, lo que habitualmente entendemos como “conocimiento” puede ser sustituido por procedimientos preestablecidos que se ejecutan mecánicamente. Así, cualquier ordenador debidamente programado es capaz de “resolver” la ecuación:
x 2 + 4 x + 3 = 0
Incluso, aunquecon un esfuerzo de programación algo mayor, ningún ordenador tendría excesivos problemas para resolver ecuaciones como la que sigue:
ax 2 + bx + c = 0
La resolución de este tipo de problemas no requiere necesariamente la utilización de técnicas de inteligencia artificial. Es más, su empleo sería equivalente a utilizar cañones para matar moscas... No sería apropiado.
Engeneral, el tipo de problema planteado condiciona la técnica de resolución a emplear. No obstante, la decisión de utilizar una técnica de IA o una técnica convencional de programación puede ser también cuestión de planteamiento. Como norma general, el empleo de técnicas de IA debe permitir la construcción de programas que:
• Capten generalizaciones, de forma que cada situaciónindividual que se produzca no tenga que ser representada de forma separada. Por el contrario, todas aquellas situaciones que compartan propiedades deben ser agrupadas.
• Hagan explícito su conocimiento, al objeto de facilitar su comprensión.
• Puedan actualizarse continuamente, de forma que sea factible modificar el conocimiento sin tener que manipular ni alterar todo elprograma.
• Puedan ser empleados en muchas situaciones, aun cuando las respuestas que generen sean parcialmente correctas o imprecisas.
La aplicación de estos criterios en la resolución de problemas de dominios concretos, conduce a la construcción de programas con características esencialmente
1 Decimos que un sistema es eficaz cuando es capaz de resolvercorrectamente un problema. Un sistema es eficiente cuando, además de comportarse eficazmente, optimiza los recursos disponibles.
3
diferentes a los construidos mediante técnicas convencionales. Así, mientras los programas de IA deben ser empleados para tratar fundamentalmente dominios simbólicos, los programas convencionales son particularmente idóneos para tratardominios numéricos. Por otra parte, la búsqueda de soluciones en los dominios apetecidos por la IA se realiza a través de procesos heurísticos2, en los que los pasos hacia la solución suelen ir implícitos. Por el contrario, los programas convencionales emplean procedimientos algorítmicos de búsqueda, con pasos explícitos hacia la solución. Por último, mientras en los programasconvencionales la información y el control se encuentran físicamente integrados en una misma estructura, en los programas de IA el conocimiento del dominio y las estructuras de control suelen estar físicamente separados, dando como resultado arquitecturas mucho más modulares.
Como siempre ocurre, la diferencia no es lo suficientemente evidente como para permitirnos establecer una...
TABLA DE CONTENIDO
RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
• Espacio de Estados
• Características Generales de los Procesos de
Búsqueda
• Estrategias de Exploración del Espacio de
Estados
• Resumen
• Textos Básico
1. RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
No podemos decir que algo o alguien exhibe comportamientointeligente si no explota de manera eficaz y eficiente1 un conjunto mínimo de conocimientos. Una arquitectura, natural o artificial, bien definida y estructurada pero vacía, no puede utilizarse para resolver problemas mientras no incorpora procedimientos de resolución y conocimientos propios del dominio de los problemas planteados.
Es claro que no todos los problemas son iguales,por lo que los tipos de conocimiento necesarios van a ser diferentes también. De hecho, para ciertas clases de problemas, lo que habitualmente entendemos como “conocimiento” puede ser sustituido por procedimientos preestablecidos que se ejecutan mecánicamente. Así, cualquier ordenador debidamente programado es capaz de “resolver” la ecuación:
x 2 + 4 x + 3 = 0
Incluso, aunquecon un esfuerzo de programación algo mayor, ningún ordenador tendría excesivos problemas para resolver ecuaciones como la que sigue:
ax 2 + bx + c = 0
La resolución de este tipo de problemas no requiere necesariamente la utilización de técnicas de inteligencia artificial. Es más, su empleo sería equivalente a utilizar cañones para matar moscas... No sería apropiado.
Engeneral, el tipo de problema planteado condiciona la técnica de resolución a emplear. No obstante, la decisión de utilizar una técnica de IA o una técnica convencional de programación puede ser también cuestión de planteamiento. Como norma general, el empleo de técnicas de IA debe permitir la construcción de programas que:
• Capten generalizaciones, de forma que cada situaciónindividual que se produzca no tenga que ser representada de forma separada. Por el contrario, todas aquellas situaciones que compartan propiedades deben ser agrupadas.
• Hagan explícito su conocimiento, al objeto de facilitar su comprensión.
• Puedan actualizarse continuamente, de forma que sea factible modificar el conocimiento sin tener que manipular ni alterar todo elprograma.
• Puedan ser empleados en muchas situaciones, aun cuando las respuestas que generen sean parcialmente correctas o imprecisas.
La aplicación de estos criterios en la resolución de problemas de dominios concretos, conduce a la construcción de programas con características esencialmente
1 Decimos que un sistema es eficaz cuando es capaz de resolvercorrectamente un problema. Un sistema es eficiente cuando, además de comportarse eficazmente, optimiza los recursos disponibles.
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diferentes a los construidos mediante técnicas convencionales. Así, mientras los programas de IA deben ser empleados para tratar fundamentalmente dominios simbólicos, los programas convencionales son particularmente idóneos para tratardominios numéricos. Por otra parte, la búsqueda de soluciones en los dominios apetecidos por la IA se realiza a través de procesos heurísticos2, en los que los pasos hacia la solución suelen ir implícitos. Por el contrario, los programas convencionales emplean procedimientos algorítmicos de búsqueda, con pasos explícitos hacia la solución. Por último, mientras en los programasconvencionales la información y el control se encuentran físicamente integrados en una misma estructura, en los programas de IA el conocimiento del dominio y las estructuras de control suelen estar físicamente separados, dando como resultado arquitecturas mucho más modulares.
Como siempre ocurre, la diferencia no es lo suficientemente evidente como para permitirnos establecer una...
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