Curvas De Operacion Caracteristica

CURVAS CARACTERÍSTICAS DE OPERACIÓN

CONTROL ESTADÍSTICO DE LA CALIDAD


CONTENIDO

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RESUMEN 5
INTRODUCCIÓN 6
1. GENERALIDADES 7
2. CURVAS CARACTERÍSTICAS DE OPERACIÓN (CO) 8
3. CURVA CO IDEAL 12
4. PROPIEDADES DE LAS CURVAS CO 14
5. EJEMPLO DE CURVA CARACTERÍSTICA DE OPERACIÓN 20
6. CONCLUSIONES 22
BIBLIOGRAFÍA 23

LISTA DE FIGURASpág.

Figura 1 Curva CO para el plan de muestreo n = 60, c = 1 y tamaño de lote grande8
Figura 2 Curva CO ideal para la calidad p = 0.01 (1%)11
Figura 3 Cuando n crece y c lo hace de manera proporcional, aumenta el poder de discriminación de un plan 14
Figura 4 Curvas CO para tamaño de muestra igual al 10% del lote y c = 014
Figura 5 El efecto de disminuir c en los planesde muestreo por atributos15
Figura 6 Curvas CO para el plan n = 80 y c = 118
Figura 7 Ejemplo construcción curva CO 20

LISTA DE TABLAS

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Tabla 1 Probabilidad de aceptación del plan n = 60, c =19
Tabla 2 Ejemplo uso de tablas de probabilidades para determinar Pa.21

RESUMEN

El muestreo de aceptación es una forma de inspección útil para tomar decisionesrespecto a la aceptación o rechazo de lotes como estrategia para garantizar que se cumplan las especificaciones.
Ya que lo observado en una muestra inspeccionada puede ser muy diferente a lo que hay en la población, es necesario conocer la variabilidad de lo observado de una muestra a otra mediante un modelo probabilístico que para el muestreo de aceptación son las curvas Características deOperación (CO).
Para obtener una curva CO para un plan con tamaño de muestra n y número de aceptación c, se calcula la probabilidad de aceptación, Pa, para diferentes valores de la proporción de defectuosos, p. Una vez obtenida la CO para un determinado plan de muestreo, es posible determinar la probabilidad de aceptación de un lote.
Una curva CO ideal se podría obtener realizando inspección al 100%, sifuera posible garantizar cero errores, dada esta dificultad, en la práctica solo es posible diseñar planes de muestreo que tengan alta probabilidad de aceptar lotes buenos, y una baja probabilidad de aceptar lotes malos. Esto lleva a concluir que todo plan de muestreo tiene riesgos de rechazar la buena calidad y aceptar la mala.
Al aumentar el tamaño de la muestra se obtienen planes cuya curvaCO se acerca más a la ideal, lo que significa que son más eficientes para distinguir la buena calidad de la mala
Al disminuir c, los planes se vuelven más estrictos y costosos, así mismo, los planes con c = 0 no siempre son adecuados, sus curvas CO son cóncavas hacia arriba; lo que causa que la probabilidad de aceptar disminuya más rápido.
Las curvas CO son de utilidad para determinar el tamañoque debe tener una muestra para detectar una diferencia especificada con una probabilidad particular, además, para las cartas x y R, sirven para detectar corrimientos en la calidad del proceso.
Palabras clave: calidad, defectuosos, inspección, lote, muestreo, probabilidad.

INTRODUCCIÓN

En el control de calidad en ocasiones es necesario inspeccionar lotes de materia prima, parteso productos terminados para garantizar que éstos cumplen con las especificaciones requeridas y niveles de calidad con un buen grado de confianza.
Dado que en toda relación cliente-proveedor se debe buscar mejorar los procesos y corregir las causas de la deficiencia en la calidad, el muestreo de aceptación surge como un esfuerzo complementario de alcance limitado pero que bajo ciertas condiciones específicases la decisión más viable como estrategia defensiva ante el posible deterioro de la calidad.
El muestreo de aceptación es el proceso de inspección de una muestra de unidades extraídas de un lote con el propósito de aceptar o rechazar todo el lote, las Curvas Características de Operación (CO) son una herramienta eficiente para evaluar el desempeño de dicho proceso de muestreo.
Ahora se...