Dada

Error Estándar:
La desviación estándar de una distribución, en el muestreo de un estadístico, es frecuentemente llamada el error estándar del estadístico. Por ejemplo, la desviación estándar de las medias de todas la muestras posibles del mismo tamaño, extraídas de una población, es llamada el error estándar de la media. De la misma manera, la desviación estándar de las proporciones de todas lasmuestras posibles del mismo tamaño, extraídas de una población, es llamada el error estándar de la proporción. La diferencia entre los términos "desviación estándar" y "error de estándar" es que la primera se refiere a los valoresoriginales, mientras que la última está relacionada con valores calculados. Un estadístico es un valor calculado, obtenido con los elementos incluidos en una muestra
Elerror estándar nos permite deducir la confiabilidad de la ecuación de regresión que hemos desarrollado.

Este error se simboliza Se y es similar a la desviación estándar en cuanto a que ambas son medidas de dispersión.

El error estándar de la estimación mide la variabilidad, o dispersión de los valores observados alrededor de la línea de regresión.

El error estándar de estimación secalcula con la finalidad de medir la confiabilidad de la ecuación de la estimación.

El error estándar de estimación permite medir la variabilidad o dispersión de los valores de (y) los cuales encontramos en la muestra, alrededor de la línea recta de regresión.

El resultado que se obtiene del cálculo del error estándar de estimación se expresa en término de los valores de la variable dependienteyi.
El Error estándar es el término utilizado para referirse a una estimación de la desviación estándar, derivado de una muestra especial utilizada para calcular la estimación en las estadísticas. En la más común, error estándar es un proceso de estimación de la desviación estándar de la distribución de muestreo asociada con el método de estimación

Cada estadística tiene un error estándarasociado. Una medida de la precisión de la estadística puede deducir que el error estándar de 0 representa que la estadística tiene ningún error aleatorio y el más grande representa menos preciso de las estadísticas. Error estándar no es constantemente informados y no siempre fáciles de calcular
 
Estadística II23
Analicemos un ejemplo:Una institución bancaria calcula que sus cuentas de ahorroindividuales estánnormalmente distribuidas con una media de $2000.00 y una desviaciónestándar de $600.00, si el banco toma una muestra aleatoria de 100 cuentas¿Cuál es la probabilidad de que la media de la muestra caiga entre $1900.00 y$2050.00
Ejemplo: en un colegio se intenta determinar la reacción de los estudiantes a cierta norma sobre forma de vestir. Por ello, el colegio ha seleccionado unamuestra aleatoria de 50 estudiantes que, posteriormente, fueron entrevistados. Si 20 de estos estudiantes se manifestaron a favor de esta propuesta.
El error estándar de ese estimador es. [pic] p(1-p)/50 donde p representa la proporción poblacional de estudiantes a favor de la norma. Utilizando 0,4 como valor estimado de p se puede estimar el error estándar mediante [pic]0,4(1-0,4)/50=0,0693Estadística inferencial.
Rama de la estadística que estudia el comportamiento y propiedades de las muestras, y la
posibilidad y límites de la generalización de los resultados obtenidos a partir de aquellas a
las poblaciones que representan. Esta generalización de tipo inductivo, se basa en la
probabilidad. También se le llama también estadística matemática, por su complejidad
matemática en relación ala estadística descriptiva.
Tiene como objetivo generalizar las propiedades de la población bajo estudio, basado en
los resultados de una muestra representativa de la población.
La siguiente pregunta: ¿El instrumento “perso” clasifica y discrimina adecuadamente, a
partir de variables de personalidad, a los alumnos de Educación Básica Secundaria según
requieran o no una escolarización...