Datawarehouse

Data Warehouse
Un Data Warehouse es una base de datos corporativa, integra y depura información de
una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad
de perspectivas y con grandes velocidades de respuesta.
De manera más clara es un repositorio de datos de fácil acceso, alimentado de numerosas
fuentes, transformadas en grupos de información sobre temasespecíficos de negocios,
para permitir nuevas consultas, análisis, reportes y toma de decisiones.
Ejemplo

Un Data Warehouse se caracteriza por ser:
Integrado: los datos almacenados deben integrarse en una estructura consistente,
las inconsistencias existentes entre los diversos sistemas operacionales deben ser
eliminadas.
Temático: los datos se organizan por temas para facilitar su accesoy
entendimiento por parte de los usuarios finales.
Histórico: en los sistemas operacionales, los datos siempre reflejan el estado de la
actividad del negocio en el momento presente , por lo tanto se carga con los
distintos valores que toma una variable en el tiempo para permitir comparaciones.
No volátil: el almacén de información existe para ser leído, pero no modificado. La
información espor tanto permanente, la incorporación de los últimos valores que
tomaron las distintas variables contenidas en él sin ningún tipo de acción sobre lo
que ya existía.

Otra característica del Data Warehouse es que contiene metadatos, es decir, datos sobre
los datos.
Los objetivos que deben cumplir los metadatos, según el colectivo al que va dirigido,
son:
Dar soporte al usuario final,ayudándole a acceder al Data Warehouse con su
propio lenguaje de negocio, indicando qué información hay y qué significado tiene.
Dar soporte a los responsables técnicos del Data Warehouse en aspectos de
auditoría, gestión de la información histórica, administración del Data Warehouse,
elaboración de programas de extracción de la información, especificación de las
interfaces para larealimentación a los sistemas operacionales de los resultados
obtenidos.
Proceso de construcción del Data Warehouse, denominado ETL (Extracción,
Transformación y Carga), a partir de los sistemas operaciones de una compañía:
Extracción: obtención de información de las distintas fuentes tanto internas como
externas.
Transformación: filtrado, limpieza, depuración, homogeneización y agrupación de
lainformación.
Carga: organización y actualización de los datos y los metadatos en la base de
datos.
Principales aportaciones de un Datawarehouse
Proporciona una herramienta para la toma de decisiones en cualquier área
funcional, basándose en información integrada y global del negocio.
Facilita la aplicación de técnicas estadísticas de análisis y modelización para
encontrar relaciones ocultas entrelos datos del almacén; obteniendo un valor
añadido para el negocio de dicha información.
Proporciona la capacidad de aprender de los datos del pasado y de predecir
situaciones futuras en diversos escenarios.
Simplifica dentro de la empresa la implantación de sistemas de gestión integral de
la relación con el cliente.
Supone una optimización tecnológica y económica en entornos de Centro deInformación, estadística o de generación de informes con retornos de la inversión
espectaculares.

Los elementos básicos de un Data Warehouse





















Sistema fuente: sistemas operacionales de registros donde sus funciones son
capturar las transacciones del negocio.
Área de tráfico de datos: es un área de almacenamiento y grupo de procesos, quelimpian transforman, combinan, remover los duplicados, guardan, archivan y
preparan los datos fuente para ser usados en el Data Warehouse.
Servidor de presentación: la maquina física objetivo en donde los datos del Data
Warehouse son organizados y almacenados para queries directos por los usuarios
finales, reportes y otras aplicaciones.
Modelo dimensional: el modelado de datos que es una...