Datos agrupados

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Unidad III

Funciones estadísticas básicas de datos agrupados

III. Funciones Estadísticas Básicas de Datos Agrupados 1. Definición de Datos Agrupados. Cuando la muestra consta de 30 o más datos, lo aconsejable es agrupar los datos en clases y a partir de éstas determinar las características de la muestra y por consiguiente las de la población de donde fue tomada. Las clases son losdiferentes rangos en los que vamos a dividir el estudio de los datos, de esta forma en vez de trabajar con 30, 50, 100, 250 ó más datos podremos trabajar con 7, 10, 12 ó 20 clases, lo que permitirá facilitar el estudio a realizar. Por otro lado Excel, nos permite no sólo la facilidad de las funciones, si no una herramienta más denominada Análisis de Datos, que es una Macro1 preestablecida que contienediversos análisis estadísticos que facilitaran nuestra labor mucho más que la funciones. Por lo que antes de continuar vamos a explicar como activar esa opción del Menú (la que por omisión no viene activada al momento de instalar Excel), por lo que vamos a verificar si el Excel que estamos usando lo tiene activado. Si esta activada la opción deberá aparecer en el Menú de Herramientas

En casocontrario la

tendremos que activar.

1

Una Macro son una serie de pasos elaborados en un lenguaje de programación (Visual Basic)) que se almacenan y se pueden activar con alguna tecla de control y una letra, o una opción de menú y que pueden realizar desde una actividad repetitiva, hasta toda una serie de cálculos complejos

Por: L.A. Carlos A. Rodríguez Garza ®

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En Herramientas nos vamos a Complementos… y seleccionamos la opción.

Aparecerá el siguiente cuadro donde debemos activar sólo casilla de Análisis de Datos.

Clic en aceptar y se cargara la Macro de Análisis de Datos, por lo que ya debe de aparecer en el Menú de Herramientas. Se usará más adelante.
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Funciones estadísticas básicas de datos agrupados

Antes de pasar a definir cuál es la manera de determinar las características de interés (media, mediana, moda, varianza, desviación estándar, etc.) cuando se han agrupado en clases los datos de la muestra, es necesario que sepamos como se agrupan los datos. Pasos para agrupar datos. a. Determinar el rango o recorrido de los datos.Rango = Valor mayor – Valor menor b. Establecer el número de clases (k) en que se van a agrupar los datos to-

mando como base para esto la siguiente tabla. Tamaño de muestra o No. De datos Menos de 50 50 a 99 100 a 250 250 en adelante Número de clases 5a7 6 a 10 7 a 12 10 a 20

El uso de esta tabla es uno de los criterios que se puede tomar en cuenta para establecer el número de clases enlas que se van a agrupar los datos, existen otros para hacerlo. c. Determinar la amplitud de clase para agrupar (C).

d.

Formar clases y agrupar datos.

Para formar la primera clase, se pone como límite inferior de la primera clase un valor un poco menor que el dato menor encontrado en la muestra y posteriormente se suma a este valor C, obteniendo de esta manera el límite superior de laprimera clase, luego se procede a obtener los límites de la clase siguiente y así sucesivamente.
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Funciones estadísticas básicas de datos agrupados

Ejemplo: Los siguientes datos se refieren al diámetro en pulgadas de un engrane. 6.75 6.50 7.25 7.00 7.25 7.00 6.50 6.70 6.70 6.75 7.00 6.50 6.00 6.50 6.25 6.75 6.25 6.75 6.75 6.25 6.50 6.256.00 6.25 7.00 6.50 6.50 6.75 6.65 6.75 7.15 6.65 6.75 6.75 7.00 7.00 7.00 7.10 7.10 7.15

a) Agrupe datos, considere k=6. Capturamos los datos en la Hoja de Cálculo

Obtenemos el rango con las funciones =MAX(rango) y =MIN(rango), que devuelven el valor máximo y mínimo de un rango de datos.

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